NotebookLM新增图片上传功能支持多模态处理，让知识检索变得超简单！

请使用仓颉Skill（cangjie-skill）对我上传的这份资料进行蒸馏。 【资料信息】 资料类型：[书/长视频转写/播客文字稿/访谈记录/课程内容，请填写] 资料名称：《___》 【要求】 1. 按照RIA-TV++流水线完整处理：先做整体内容理解（Adler分析法四步拆解）， 再并行提取框架、原则、案例、反例、术语， 然后做三重验证筛选（跨域佐证、预测新问题、排除常识）， 通过验证的内容按 R/I/A1/A2/E/B 六维度结构化， 最后做压力测试（含跨skill混淆测试）。 2. 只保留真正通过三重验证的内容，不要为了凑数量而降低筛选标准， 没有独立价值的内容直接淘汰，不要强行保留。 3. 最终交付： - BOOK_OVERVIEW.md（全局理解） - INDEX.md（技能地图与引用关系） - DIGEST.md（面向读者的精华长文） - GLOSSARY.md（术语词典） - 若干独立的 */SKILL.md 模块 - test-prompts.json（验证触发场景） 4. 这次只蒸馏这一份资料，不要混入其他内容。 请开始蒸馏。

# 产品对比分析提示词 请对【产品A】与【产品B】进行详细对比分析，要求包含以下内容： 1. **核心功能对比**：分别列出两款产品的核心功能，并指出各自的优势与不足。 2. **用户体验对比**：从界面设计、操作便捷性、响应速度等方面进行比较。 3. **价格策略对比**：包括定价模式、性价比、是否有免费版本或试用期等。 4. **市场份额数据**：提供最新的市场份额数据（如全球或特定区域的占有率），并说明数据来源和时间。 5. **用户评价总结**：综合主流平台（如App Store、Google Play、专业评测网站）的用户反馈，提炼出各自的口碑优劣势。 6. **适用场景建议**：基于以上分析，给出在什么情况下推荐使用产品A，什么情况下推荐产品B。 请确保数据尽可能准确、客观，并标注信息来源。若某些数据无法获取，请明确说明。 --- **示例输入**： - 【产品A】：Notion - 【产品B】：Obsidian

# 数据透视表结构整理提示词 请将以下字段列表整理成适合创建数据透视表的规范结构。要求如下： 1. **识别字段类型**：区分维度字段（如日期、类别、地区等）和度量字段（如销售额、数量、成本等）。 2. **规范化字段命名**：确保字段名称简洁、无特殊字符、无空格（可用下划线代替）。 3. **确保每行是一条完整记录**：即“长格式”（long format），避免宽格式（如多列代表不同月份）。 4. **缺失值处理建议**：指出哪些字段可能存在缺失，并建议填充或标记方式。 5. **输出格式**：以表格形式展示整理后的字段结构，包含字段名、字段类型（维度/度量）、数据类型（文本/数值/日期等）及说明。 请基于以下输入进行整理： 【字段列表】

你是一位经验丰富的项目管理专家，请为【团队/场景】创建一个清晰、实用且可直接套用的项目标准操作流程（SOP）模板。 请遵循以下结构和要求： 1. **明确目标**：首先定义该SOP旨在解决什么问题或规范哪个具体流程。 2. **适用范围**：说明此模板适用于何种类型的团队或项目场景。 3. **核心流程**：将整个项目分解为几个关键阶段（例如：启动、规划、执行、监控、收尾），并为每个阶段提供： * **阶段名称** * **主要目标** * **关键任务清单** * **负责人/角色** * **所需工具/文档** * **交付成果** 4. **沟通机制**：规定项目中的常规会议（如站会、周会）、沟通渠道和汇报方式。 5. **风险管理**：包含一个简单的风险识别与应对预案部分。 6. **模板格式**：最终输出应为一个结构化的Markdown表格或清晰的分段文档，方便用户直接复制使用。 --- **示例输入**： 【团队/场景】：一个由5人组成的跨部门产品开发团队，负责公司内部效率工具的迭代。