最近豆包更新了字节跳动最新发布的图像模型Seedream 4.5。
Seedream 4.5模型也强化了图像编辑与调整能力，在P图过程中能更好地保持画面的专业质感，并最大程度保留原图中的景物细节。
刚好元宝官方也发布了一波功能更新
闲着没事，我就突发奇想：干脆让元宝和豆包，来一场P图能力的比赛。
首先，我们来测试一个非常常见、也很考验P图能力的场景：一键消除背景中的人物。
测试用的图片取自网络，是一张拍摄于北京天坛的实景照片，画面中游客密集、人物数量多且分布杂乱，对AI的识别与修复能力都是不小的挑战。
接下来，我们让AI直接把画面中的所有人物全部消除！看看在这种“地狱级”场景下，元宝和豆包谁的效果更干净、更自然。
首先来看豆包的消除效果。整体表现可以说相当稳，没有出现明显翻车的情况。
不过，美中不足的是：豆包在消除人群的同时，把画面中那几座橘色的小亭子也一并“误删”了，对场景元素的区分还不够精细。
接下来，我们再来看看近期强化了P图能力的腾讯元宝，能否做得更好吧，下面是元宝的效果图。
从结果来看，元宝成功保留了人群中的小亭子以及其他关键背景元素。相比豆包，元宝在“人群消除”这一步上的判断明显更精确一些。
我们再来一个人物删除的例子，这是一张国外媒体网站的图片，里面的人群十分密集，人群几乎把图片左下角的景物细节都遮盖住了，这对AI的图片还原能力是一个很大的考验。
我们先看看豆包消除的效果：
然后再看看元宝消除的效果：
这一次的效果，大家觉得哪家AI更胜一筹呢？
在测试过程中我一度被惊讶到了，没想到现在AI的P图能力已经进化到这种程度了。要知道，放在以前，如果用传统的P图方式把画面中这么多密集的人物逐一抹掉，少说也得花上几个小时甚至更久。而现在，AI几乎是一键完成，这种效率提升是肉眼可见的。
除了P掉人物这个功能场景外，我们还可以修改一张图片中的季节。比如下面是一张来自于网络的长城图片：
我们可以让元宝将图片中的季节修改为正在下雪的冬季，可以看到元宝还贴心的给长城的路上P了两串脚印：
当然，豆包对景色季节的修改也是不在话下。
下面给大家再看个好玩的例子：对表情包进行DIY，比如下面有一张可爱的小猫表情包：
我们可以让AI将表情包的文字修改为：我爱上班（才怪），然后再给小猫加一个卡其色的贝雷帽。下面是豆包的生成结果：
豆包生成的效果真的让我很满意，尤其是这顶贝雷帽和小猫的结合太自然了，几乎看不出任何PS痕迹，看起来就像是给小猫专门定做的一样。
而元宝的效果也不错，只不过元宝生成的贝雷帽戴在小猫头上还是有些违和的。但就是这样的违和感让表情包看起来更滑稽搞笑了。
我们还可以测试一下方向调整的例子，比如下面有一张帅气的小猫侧脸照。
我先让豆包把小猫的脑袋调整为正面朝向，下面是豆包给出的生成效果：
效果很棒，但是为什么鼻子那块儿有些怪怪的？毛发成了网格状了。我们再看看元宝的表现：
大家觉得哪个AI的效果更好呢？个人觉得豆包的质感更真实，而元宝生成的更正确，没有太违和的地方。
最后一个案例我们测试一下电商风格的商品主图生成，下面是商品图片：
我后来让ChatGPT帮我生成了一段非常详细的提示词。如果换成我自己来写，估计得花上不少时间。这类复杂提示词不仅考验AI的修图能力，还同时考验汉字生成的准确性以及整体画面构建能力。
接着来看豆包的生成结果。看到这个效果的那一刻，我内心直接充满了问号：没想到豆包最新模型Seedream 4.5的图片生成能力已经强到这个程度了？
以往这种电商图都需要花找人来做，现在任何人都可以直接让AI生成精美的商品主图了。
接着看看元宝的表现，元宝这边的模型对于汉字的生成还是有些能力上的不足，而且图片整体的结构也没有豆包那么精美。（看来元宝在文字处理这块儿还有挺多进步空间的）
最后，文章中每一个对比测试的案例都是在使用相同提示词的情况下进行的，对比测试也没有要拉踩某一方的打算，就想让大家看个乐呵。最主要的还是想展示一下：如今的AI在图像生成与处理领域已经强大到令人惊叹，许多效果甚至不输传统的专业图像处理工作者。
当然，这并不意味着AI会取代这些职业，我认为，AI它更像是一种工具，把繁琐、重复的技术活大幅简化，把真正宝贵的时间和空间，留给了人的创意与想象力。
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