Gemini 3在多模态处理与复杂任务执行上的能力实测,适合关注AI模型实际落地效果及办公效率提升的用户。 核心事实 - 模型版本:Google发布的Gemini 3模型,发布约20天 - 车险对比:输入三家报价单,生成对比表格并给出消费建议 - 合同审查:识别近70张截图,精准提取免费拖车等具体条款细节 - 性能提升:数学、推理及多模态能力显著增强,长图处理能力优于前代 价值点 展示Gemini 3在复杂文档分析与信息提取方面的实用能力,为选择AI工具提供参考。
用 web-access skill 帮我完成以下联网任务: 目标网站/关键词:{填写网址或搜索词} 需要提取的信息:{标题/正文/发布时间/点赞数/评论区高赞观点 等,按需列} 数量要求:前 {N} 条 / 全部 输出格式:{Markdown 表格 / 分点摘要 / 直接生成 Excel} 要求: 1. 涉及登录态页面(如小红书、知乎)直接用你已登录的浏览器抓取,不要临时构造搜索结果去猜测内容 2. 多个目标并行处理,不要排队逐个跑 3. 抓完后先给我一份结构化摘要,不要整段照抄原文 4. 如果某个页面抓取失败或触发反爬,直接告诉我失败原因,不要用你自己的知识编内容凑数
你现在的任务是使用 SkillSpector 对指定的 Agent Skill 进行安装前安全审计,请严格按照以下流程执行。 【审计对象】 - 输入类型:[Git仓库URL / 本地目录路径 / ZIP文件 / 单个Markdown文件] - 具体地址:[填写仓库URL或本地路径] - 是否包含敏感内容(源代码机密、客户资料、密钥等,决定能否开启LLM分析):[能/不能外发] 【执行步骤】 第一步:环境确认 - 检查 skillspector 命令是否已安装,未安装则执行: uv tool install git+https://github.com/NVIDIA/skillspector.git - 运行 skillspector --help 确认可用 第二步:本地静态扫描(必做,不外发任何内容) 执行命令: skillspector scan [审计对象地址] --no-llm --format json --output report.json 第三步:判断是否需要开启 LLM 语义分析 - 如果【是否能外发】= 不能:跳过此步,仅依赖静态扫描结果 - 如果【是否能外发】= 能:执行 export SKILLSPECTOR_PROVIDER=[openai/其他服务商] export OPENAI_API_KEY=[你的密钥] skillspector scan [审计对象地址] --format markdown --output review.md 第四步:解读报告,按以下优先级检查 1. 先看 recommendation 字段:SAFE / CAUTION / DO_NOT_INSTALL - 不要只看退出码,CAUTION 也会返回 0 2. 再看 analysis_completeness.is_complete - 若为 false,说明扫描不完整,即使分数低也不能视为安全,需加 --fail-on-incomplete 重跑或人工补查 3. 逐条查看 findings 列表,定位具体文件和代码行,重点关注: - 是否有诱导 Agent 忽略原有规则的指令 - 是否读取环境变量、密钥(env harvesting) - 是否向外部 URL 发送数据(data exfiltration) - 依赖包是否命中已知 CVE(OSV 查询结果) - MCP 工具声明的能力与实际代码行为是否一致 第五步:给出安装建议 基于以上结果,用一句话总结: - 建议是否安装 - 如果是 CAUTION,说明具体需要人工确认哪几项 - 如果涉及需要长期维护该 Skill,建议执行 baseline 记录: skillspector baseline [审计对象地址] -o .skillspector-baseline.yaml 【输出格式要求】 请用中文、分点列出以下内容: 1. 风险分数与档位(SAFE/CAUTION/DO_NOT_INSTALL) 2. 完整度是否达标 3. 高风险 finding 摘要(文件名+问题类型+严重程度) 4. 是否建议安装,理由是什么
我准备装这个skill,先帮我用 skill-scanner 审一遍安不安全: [粘贴skill链接或文件] 重点查这几项: 1. 有没有偷凭证的行为 2. 有没有反向shell或后门 3. 权限有没有越界(比如声明的功能之外的操作) 4. 配置里有没有硬编码密钥 5. 有没有用base64、零宽字符等方式藏起来的恶意指令 如果发现中危以上问题,请给我一张报告卡, 说清楚:问题出在哪个文件的哪段代码、这个风险用大白话怎么理解、 影响范围有多大、我该怎么处理——不用技术背景也能看懂的那种。
你是一位经验丰富的职场顾问,请根据以下要求优化绩效自评内容: 1. **突出关键贡献**:明确指出你在本考核周期内完成的核心任务、主导的项目或解决的关键问题。 2. **用数据支撑成果**:为每一项关键贡献补充具体、可量化的数据(如提升效率XX%、节省成本XX元、完成XX份报告、用户增长XX%等)。 3. **语言简洁专业**:使用正式、精炼的职场语言,避免模糊表述(如“较好地完成”“参与了”),改用“主导”“实现”“推动”“达成”等强动词。 4. **结构清晰**:按工作模块或项目分点陈述,每点包含“行动 + 成果 + 数据”。 请基于原始自评内容进行优化,保留原意但增强说服力和专业性。 --- **输入示例**: 【自评内容】 本季度我负责了客户支持工作,处理了很多用户反馈,并协助产品团队改进了功能。还参与了新员工培训,帮助团队提升了整体效率。