2月以来，在GPT推出Deepresearch后，各家产品都推出了各自的搜索Agent。
最近，两款国产的AI智能体小火了一把，一个是智谱新上线的AutoGlM沉思，据说是全球首个“边想边干”的Agent，而且还免费。另一个则是Genspark，由前百度副总裁推出的超级智能体，听说性能接近之前大火的Manus。
听起来都很厉害啊，今天我们直接来上手试一试！
AI时代，我们检索信息的方式也在潜移默化地发生变化，Deep Research功能的出现一下子便让信息收集和深度研究变得更加容易。
这一期文章将会测试AutoGlM沉思、Genspark和Grok 3这三款工具的Deep Research功能，看看它们在“搜得快、挖得深”这件事上，到底谁更胜一筹！
而且这三款都可以免费使用！隔壁OpenAI的Deep Research虽然很好，奈何PLUS的起步费用让人止步……
一、AutoGlM沉思
我们先从“最神奇”的AutoGlM沉思开始。
第一次用的时候有些朋友可能会很惊讶，怎么电脑会突然开始狂弹网页？为什么这么神奇？因为它会在检索信息时自动打开网页进行实时信息收集。
让我们马上先进行一个初始设定：
“帮我做一份详细的报告，梳理AI目前的发展已经到了什么程度，经历了哪些重要节点，未来又将会有哪些可能得技术突破。同时，语言可以较为清晰易懂，也要兼顾准确性和专业性。”
来看看它的输出过程：
它能帮大家把一个复杂问题进行拆解，分步搜索。
但是信息源较多集中在国内知乎这类网站，如果要搜寻国外的优质信息源，通常会遇到“登录or付费解锁全文”这种情况……
不过他比较特别的是，能够进入小红书信息检索！小红书的确是一个非常优质的信息源，但因为信息系统较为封闭，所以目前大多数AI工具还无法检索。
我们再来看看输出结果：
它的确按照要求仔细梳理了像AI早期发展史，2022-2025年的AI爆发式发展时期的重要事件。而且这种文字格式看得也加比较清晰！
它能做了未来AI的十大技术趋势，像AI Agent、多模态这些重要应用也都有提到。
结论：AutoGLM 沉思功能上做的还不错，它能帮大家把一个复杂问题拆解，分步搜索，而且回答较为全面。同时因为是本地部署，所以是完全免费的，不过信息源比较局限在国内，也没有可视化的呈现，所以还有优化空间。
二、Genspark
Genspark由前百度副总裁带队打造，号称是对标顶级 Agent 的超级智能体，而且免费使用无需邀请码（此处@Manus）。来看看同样的报告任务，Genspark 能不能交出一份令人满意的答卷呢？
我们先把同样的提示词发给它，先来看看思考过程：
Genspark会在我们提出问题之后，先更细致地进行了追问，了解提问者有没有一些特别的侧重点和关注点，这跟OpenAI的Deep Research相似，让问题更聚集，有助于生成更有价值的报告。
紧接着，Genspark便开始进行大量的信息检索。不得不说，Genspark在思考过程的呈现上是更加直观的，区分思维链路主题+网页图标呈现，整个过程的视觉化感受更丝滑。
在输出的结果上，Genspark给人的第一感受确实有点惊艳！
目录+表格+文字的不同层次，就让人立马感觉这是一个非常不错的研究报告。
Genspark 小结： Genspark 仿佛是一位训练有素、一丝不苟的“研究助理”。它在报告的结构化、信息来源的权威性与可视化内容呈现上，都表现不错。
如果你需要的是一份可以直接作为基础、内容翔实、来源可靠的深度研究报告初稿，Genspark 看起来是非常有潜力的选择。
不过稍显可惜的是，免费用户每天只有200积分，可能每天只能使用一两次深度搜索便没有积分了。
三、Grok 3
接下来，让我们把目光投向自带光环和争议的选手——Grok 3！Grok师出名门,背后大佬是马斯克，同样也可以免费使用。
并且Grok还区分了Deep/Deeper research，可以根据问题的重要程度来使用。
同样的，我们先来看看它的思考过程：
可以明显发现，Grok对英文信息源的检索会更多，而且它的响应速度也很快。
在输出结果上，他的内容覆盖也较为全面。
比较惊喜的是，它为AI发展的重要节点，整理了一个表格形式，这样的确会更直观也更形象！
Grok 3 小结： Grok 3 像个消息极其灵通、反应超快的“弄潮儿”，特别擅长在海量的信息中捕捉优质的英文内容，同时可视化呈现也做得不错。
不过，如果追求的是一份结构严谨、来源权威的深度学术报告，那可能还需要搭配其他工具或者自己下功夫进行筛选和补充。
四、写在最后
以下是基于上面三款工具分析的详细对比表格：
那么，到底该选谁呢？这真没有标准答案，完全取决于你的具体需求和使用场景：
AutoGLM 沉思：中文相关资料处理最佳
Genspark：做深度研究、报告，资料广泛
Grok 3：快速获取信息来源，英文资料多
可以看出，随着Manus迅速出圈，今年AI领域的发展潮流就是智能体应用，像国产AutoGLM沉思、Genspark的出现，以及最新的Gemini 2.5 pro也推出了Deep research，各家厂商都在探索多智能体应用领域。
今年应该会看到更多的AI Agent类产品的出现，帮我们实现从想法到任务的落地。
AI 速览
