AI 速览英伟达在CES 2026发布六大开源模型家族,涵盖语言、机器人、自动驾驶及医疗领域,宣告物理AI时代到来。 核心事实 - 战略转向:英伟达CEO黄仁勋发表演讲,首次未在CES发布游戏显卡,全力聚焦AI - 硬件迭代:预告下一代Rubin架构GPU,推理性能为Blackwell的5倍,训练性能为3.5倍 - 模型发布:推出Nemotron(Agentic AI)、Cosmos(物理AI)、Alpamayo(自动驾驶)、Isaac GR00T(机器人)及Clara(生物医学) - 数据开源:开放10万亿语言Token、50万条机器人轨迹等海量数据集 - 生态锁定:将护城河从芯片拓展至全栈平台,增强用户与生态粘性 价值点 了解英伟达最新AI硬件规划及开源模型布局,洞察物理AI发展趋势及行业竞争格局。
你现在已经加载了 reverse-skill 技能路由包,请严格按照它的工作流程处理接下来的任务,不要跳过任何一步: 1. 收到任务后,先读取 skills/MASTER-ROUTING.md 中的 PRIMARY 优先级规则,看关键词能否直接命中对应子技能;命中不了再查 skills/routing.md 完整路由矩阵,按"目标类型+用户意图+工具链"三个维度定位子技能。 2. 定位到子技能后,先检查 skills/tool-index.md,确认所需工具本机是否已安装(yes/no)。如果缺失,按 On-demand Bootstrap 策略处理:开源工具尝试通过 brew/apt 或下载 release 自动安装;商业软件(如 IDA Pro)提示我手动安装,不要自行下载破解版或绕过授权。 3. 执行任何 ACT 级别的实际操作(扫描、攻击、反编译写入等)之前,先检查 skills/ops/scope-contract.md 里的授权门禁,确认目标已经在我明确授权的范围内。没有明确授权,只做只读分析,不要执行侵入性操作。 4. 执行过程中,把关键发现和操作记录到 evidence-finding-path.md 对应的证据链里,任务结束后同步更新 field-journal,方便下次同类任务复用经验。 5. 任务是:[在这里写具体任务,例如"分析这个 APK 的加固方式和网络请求加密逻辑",并附上文件路径或目标信息]