Cursor AI 创始人兼 CEO Michael Truell 2 月 25 日在 X（Twitter）上发布的长文，标题为 《The third era of AI software development》（AI 软件开发的第三个时代）。
文章核心观点是：AI 辅助编程已经进入第三个时代。
第一时代：Tab 自动补全（开发者仍以“敲键盘”为主）。
第二时代：同步 Agent 协作（提示-响应循环，开发者实时指导）。
第三时代：云端自主 Agent（长时运行、独立在虚拟机上工作，开发者只需下达任务、审查成果，像管理“软件工厂”一样管理 Agent）。
Truell 用 Cursor 团队内部真实数据佐证（超过 35% 的 PR 由云端 Agent 自主完成），并预测一年内大多数开发工作将由这类 Agent 完成。这不仅是产品更新公告，更是对未来编程范式转变的深刻思考，体现了 Cursor 从“代码编辑器”向“AI 软件工厂平台”的转型。文章简洁有力，技术细节与愿景结合，迅速在开发者社区引发热议。
以下是文章原文
AI 软件开发的第三个时代
几年前我们开始构建 Cursor 时，大多数代码是一个一个按键编写的。Tab 自动补全改变了这一点，开启了 AI 辅助编码的第一个时代。随后代理出现了，开发者转向通过同步的提示-响应循环来指导代理。那是第二个时代。现在第三个时代正在到来。它的特点是代理能够独立处理更大的任务，在更长的时间跨度内运作，需要更少的人类指导。因此，Cursor 不再主要是关于编写代码。它是关于帮助开发者构建创建软件的工厂。这个工厂由成群的 Agent 组成，开发者把它们当作团队成员来互动：提供初始方向、为他们配备独立工作的工具，以及审查他们的工作。我们 Cursor 团队中的许多人已经以这种方式工作。我们内部合并的 PR 中，现在有超过三分之一是由在云端自己的电脑上自主运行的 Agent 创建的。一年后，我们认为绝大多数开发工作都将由这类 Agent 完成。
从标签页到代理
Tab 擅长识别那些低熵、重复性的工作并将其自动化。近两年时间里，它带来了巨大的杠杆效应。随着模型能力提升了。Agent 能够容纳更多上下文、使用更多工具、执行更长的动作序列。开发者的习惯开始转变——先是整个夏天缓慢变化，然后在过去几个月里迅速加速。这种转变如此彻底，以至于今天许多 Cursor 用户已经完全不碰 Tab 键了。2025 年 3 月，我们的 Tab 用户数量大约是 Agent 用户的 2.5 倍。现在情况完全反转：Agent 用户数量是 Tab 用户的 2 倍，Cursor 中的 Agent 使用量在过去一年里激增了 15 倍以上。
但这一转变已经让位于更宏大的变化。Tab 时代持续了近两年。第二个时代——大多数工作由同步 Agent 完成——可能连一年都坚持不了。
云端 Agent 与产物（Artifacts）
与 Tab 相比，同步 Agent 在栈上层工作得更远。它们能处理需要上下文和判断力的任务，但仍然要求开发者每一步都参与其中。但这种实时交互，加上同步 Agent 需要争夺本地机器资源，意味着一次只能实际运行少数几个 Agent。云端 Agent 同时消除了这两个限制。每个 Agent 都在自己的虚拟机上运行，开发者可以把任务交给它，然后去处理其他事情。Agent 会花几个小时持续工作、迭代、测试，直到对输出有信心，然后带着易于审查的结果返回：日志、视频录像、实时预览，而不是单纯的 diff。这让并行运行多个 Agent 变得可行，因为产物和预览提供了足够上下文，让你无需从头重建每个会话就能评估输出。人类的角色从指导每一行代码，转变为定义问题和设定审查标准。
Cursor 内部正在发生转变
在 Cursor 内部，我们合并的 PR 中有 35% 现在是由在云端 VM 上自主运行的 Agent 创建的。我们观察到采用这种新工作方式的开发者有三个特点：
Agent 几乎写了 100% 的代码。
开发者把时间花在拆解问题、审查产物/代码、给出反馈上。
他们会同时启动多个 Agent，而不是手把手带一个 Agent 完成整个任务。
要让这种方式成为软件开发的标配，还有大量工作要做。在工业规模下，一个单个开发者能绕过的 flaky 测试或坏掉的环境，会变成中断每一次 Agent 运行的故障。更广泛地说，我们仍需确保 Agent 能尽可能高效地工作，拥有它们需要的全部工具和上下文。
我们认为本周的发布是朝这个方向迈出的重要一步。
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