AI学习网站有哪些？网上资源多得要命，但质量参差不齐，真的让人挑花了眼。今天就跟大家好好盘点一下那些值得收藏的网站！
国外的几个宝藏平台
Coursera绝对是我用得最多的一个。吴恩达的机器学习课程简直是神级存在，虽然英文授课，但讲得特别清楚。我记得当时为了看懂那些公式，硬是把高数重新捡起来了。这个平台最好的地方就是课程质量有保证，基本都是斯坦福、MIT这些名校的教授在讲。
edX也不错，特别是MIT的人工智能入门课程。不过说实话，这个平台的课程偏理论一些，如果你想快速上手项目的话，可能会觉得有点干。但如果你想把基础打牢，这里的课程含金量真的很高。
Udacity的纳米学位项目我也试过，说是实战性更强。确实项目做得挺多的，但价格也不便宜。我当时报了一个深度学习的纳米学位，花了差不多2000块，不过学完之后确实感觉收获挺大的。
YouTube上的免费资源也不能小看。3Blue1Brown的神经网络可视化系列，看完之后感觉整个人都通透了。还有一些印度老师讲的机器学习，虽然口音有点重，但内容真的很扎实。
国内平台也有不少好货
慕课网上的AI课程越来越多了，而且中文授课听起来确实轻松不少。我之前在上面学过一个Python机器学习的实战课程，老师讲得挺接地气的，没有那种高高在上的感觉。
网易云课堂也有一些不错的AI课程。记得有个叫"人工智能实践"的课程，从零基础开始讲，对新手特别友好。价格也比较亲民，几十块钱就能买到一个系列课程。
腾讯课堂上的AI课程质量差异比较大，但也有一些gems。我见过有个老师专门讲计算机视觉的，讲得特别细，从OpenCV的基础操作一直讲到深度学习模型的部署。
一些偏门但有用的资源
Papers With Code这个网站我觉得很有意思，把学术论文和代码实现结合起来。如果你想了解最前沿的AI技术，这里是个不错的选择。不过需要有一定的英文阅读能力和编程基础。
Fast.ai的课程风格比较独特，讲究"自上而下"的学习方法。他们的理念是先让你能做出东西来，再去深究原理。这种方式对有些人来说可能更容易保持兴趣。
中文社区里，AI科技大本营、机器之心这些平台经常会有一些技术分享和行业动态。虽然不是系统性的课程，但能让你了解AI领域的最新发展。
建议新手可以先从Coursera的吴恩达课程开始，把基础概念搞清楚。然后结合Kaggle的实战项目来练手，理论和实践并重。
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