3月11日，恩和科技正式推出全球首个面向生物制造领域的物理人工智能（Physical AI）平台SAION AI，彻底打破AI仅能提供虚拟辅助的行业局限。
该平台以“认知-控制-闭环执行”三层架构为核心，既能自主设计实验方案，又能直接调度自动化设备执行真实物理实验，实现数据回流驱动的自我进化，其综合性能全面超越GPT系列大模型与斯坦福Biomni平台，在多项国际基准测试中斩获SOTA（行业领先）成绩，标志着生物制造从“人工试错”迈入“AI驱动的标准化、数据化”新时代。
一、核心定位：不止于虚拟设计，物理世界的“AI科学家”
生物制造行业长期面临研发链路冗长、工序繁多、数据割裂、高度依赖人工经验与反复试错的痛点。SAION AI并非单一的实验自动化工具或虚拟设计智能体，而是融合认知、控制与闭环执行能力的完整系统：
核心价值：将科研意图转化为可执行的实验方案，通过标准化协议驱动真实实验，再以实验数据回流实现模型自我优化，形成“设计-执行-反馈-进化”的全链路闭环；
关键突破：首次让AI直接介入物理世界的生物研发，从“读文献、写规划”的虚拟辅助，升级为“动手做实验、持续迭代”的实体参与者，解决了AI在生物制造领域“有脑无手”的核心难题。
二、平台架构：三层协同进化（COE Model），类比自动驾驶VLA模型
SAION AI以Physical AI为核心理念，构建了与自动驾驶VLA（Vision–Language–Action）模型异曲同工的三层架构，实现数字认知与物理执行的深度融合：
1.认知层：多尺度生命系统的“超级大脑”
数据基础：整合恩和Cell2Cloud生物铸造厂千万级真实实验数据、百万级文献专利，以及NCBI、UniProt、PubMed等专业数据库；
核心能力：集成AlphaFold、ProteinMPNN等多款AI4Science模型，覆盖蛋白结构预测、序列生成、代谢通路分析等功能，可贯通基因—蛋白—代谢—细胞—发酵多尺度认知，精准识别最优研发方向。
2.控制层：复杂任务的“智能编排中枢”
核心引擎：Agent Harness智能体编排引擎，以大语言模型推理为核心，统一调度多智能体协作与工具调用；
关键功能：将复杂科研目标拆解为结构化任务图，整合316种专业科研工具，通过智能工具路由实现动态组合，搭配Checkpoint与容错机制，保障长周期复杂流程稳定运行。
3.闭环执行层：连接数字与物理世界的“手脚”
标准化协议：通过自研生物标准协议语言（BPL），将实验方案转化为设备可直接执行的机器指令，同时生成实验人员可操作的标准化工单；
执行与反馈：对接Biofoundry API调度移液工作站、培养设备等自动化硬件，实时监控实验进度，实验数据自动解析后结构化回流，通过强化学习驱动模型迭代，形成DBTL（Design–Build–Test–Learn）闭环。
三、性能表现：全面超越主流模型，斩获多项SOTA
SAION AI在国际生命科学AI基准测试与真实实验中均表现突出，核心指标全面领先：
四、核心优势：五大特性重构生物制造研发模式
双源知识驱动：融合企业私有实验数据与公开文献专利，自主组合前沿专用模型，输出精准可执行的技术路线；
实验方案代码化：BPL协议实现实验方案的标准化、可复现、可追踪，保障数据合规性；
资产感知设计：自动识别库存中可复用的DNA片段、质粒及菌株，实验结果实时纳入数据库，形成可追溯的资产链路；
直接驱动生物铸造厂：指令直达自动化设备，消除信息传递损耗，优化实验队列、设备与耗材调度；
专属数据智能沉淀：实验数据结构化存储为组织资产，持续赋能模型进化与人才培养。
五、行业意义：从研发闭环到智造闭环，重新定义生物制造
SAION AI的发布标志着生物制造行业从“经验驱动的反复摸索”，转向“数字与硬件交互的智能工程”。恩和科技通过整合人工智能、合成生物学与工业化能力，将复杂生物学转化为可规模化的解决方案，适配食品、营养、个人护理等多个领域。
作为全球首个生物制造物理AI平台，SAION AI不仅让AI真正“下场干活”，更构建了一套标准化、数据化的研发体系，大幅提升生物制造效率，加速科学发现向实际应用的转化。未来，随着平台持续进化，生物制造的效率边界将被进一步打破，推动行业向更绿色、高效的可持续方向转型。
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