深圳腾讯大楼楼下，上演了一幕格外扎眼又极具争议的场景：数百人排起长队，等着腾讯的程序员帮忙安装近期爆火的AI工具OpenClaw，也就是大家口中的“小龙虾”，使用这款工具的过程，还被大家调侃成“养小龙虾”。
可这份对新技术的热忱，迎来的却是铺天盖地的群嘲：“装了也不会用，纯凑热闹”“不懂瞎跟风，纯属闲得慌”“这不就是赛博鸡蛋，摆着看的鸡肋”。嘲讽的声音此起彼伏，仿佛这群排队的人，成了盲目追逐风口的笑料。
但格外讽刺的是，很多人一边敲着键盘嘲笑这些勇于尝新的人，一边又在感慨“为什么每次颠覆性的技术创新，都诞生于硅谷，而非我们身边”。殊不知，那些肆意嘲讽、打压尝鲜者的土壤，永远长不出创新的鲜花，更孕育不出引领时代的技术突破。
创新的宿命：始于小众，生于嘲讽，终于普及
1962年，美国社会学家Everett Rogers出版了极具影响力的著作《Diffusion of Innovations》（创新的扩散），书中精准拆解了一个扎心又现实的现象：任何新技术的普及，从来都不是一帆风顺的，永远是先被少数人冒险尝试，在周遭的不解、质疑甚至嘲讽中，才慢慢被全社会接纳、认可。
Rogers成长于上世纪30年代美国爱荷华州的农村，彼时绝大多数农民还依赖马匹耕地，第一批购置拖拉机的农户，非但没得到夸赞，反倒被邻居轮番嘲笑。在旁人眼里，“拖拉机价格昂贵，还容易故障，远比不了马匹聪明可靠”，这些敢吃螃蟹的农户，被贴上“show-off farmers”（爱炫耀的农民）的标签，受尽冷眼与奚落。
基于大量调研，Rogers得出了经典的创新采纳人群分类理论，把接受新技术的人划分为五类，每一类都对应着技术普及的不同阶段：
-创新者（Innovators）：占比仅2.5%，是最先触碰新技术的一群人。他们好奇心爆棚、甘愿承担风险，在旁人眼中就是“爱折腾、不务正业”的异类；
-早期采用者（Early Adopters）：占比13.5%，会紧盯创新者的尝试成果，一旦发现技术具备价值，便会果断跟进，这类人往往是身边的意见领袖；
-早期大众（Early Majority）：占比34%，等到技术被验证实用性、趋于稳定后，才会放心加入；
-晚期大众（Late Majority）：占比同样34%，只有当技术彻底普及、成为生活刚需时，才会被动接受；
-落后者（Laggards）：占比16%，对新技术抱有极强的戒备心，往往拖到最后一刻才愿意尝试。
这也就意味着，每一次技术革命浪潮中，最先站出来的2.5%创新者，注定显得格格不入，甚至会被贴上“卖弄、跟风”的标签。当新技术尚不成熟、应用场景尚不清晰时，过早的尝试，必然要承受周遭的嘲讽，这是创新逃不开的宿命。
AI的70年：从嘲讽声中走来，从质疑里崛起
这样的故事，在人工智能的发展历程中，上演得淋漓尽致。
1956年，美国达特茅斯学院的一间普通教室里，一群年轻的数学家与科学家，提出了一个在当时听来天方夜谭的想法：“能不能让机器像人类一样思考？”这场会议，便是人工智能的起源——达特茅斯会议，“人工智能”这个概念，也第一次被正式提出。
可彼时的计算机，体型笨重无比，算力甚至比不上如今一块普通的智能手表。外界听到这个想法，第一反应全是质疑与嘲讽：有人说这是不切实际的科学幻想，有人讽刺这是学者们闭门造车的空谈，毫无落地价值。
1965年，美国哲学家Hubert Dreyfus更是直言，“人工智能就像炼金术一样，是彻头彻尾的伪科学”，后续还出版《What Computers Can't Do》一书，大肆嘲讽AI研究者的乐观预判，笃定机器永远无法真正理解世界。
从1956年达特茅斯会议埋下火种，到2012年深度学习实现技术突破，再到2023年大模型全面爆发，人工智能走过了整整70年。这70年间，它历经了无数次嘲讽、质疑，熬过了资金断裂、行业寒冬，数次陷入发展停滞的绝境。
如今我们习以为常的ChatGPT、自动驾驶、AI医疗、AI编程、AlphaGo，从来都不是突然降临的奇迹，而是无数像“腾讯楼下养龙虾”一样的尝鲜者、坚守者，在嘲讽声中一步步摸索、一次次尝试，才熬出来的成果。
别笑笨拙的开始，每一次尝试都是推开新世界的门
纵观所有新兴行业，技术的成长与早期用户的蜕变，从来都是在群嘲中完成的。没有人天生就精通AI，也没有人刚接触一项新技术，就能熟练掌握、发挥其全部价值。面对新生事物，从一知半解到浅尝辄止，再到慢慢摸索、熟练运用，本就是最正常、最真实的成长路径。
我们不必苛求自己，更不必苛责他人，要求谁一开始就能把新技术用到极致。哪怕只是懂1%、会2%，哪怕只是笨拙地排队安装、上手操作，那也是推开新世界大门的了不起一步。这微不足道的1%尝试，恰恰是认知与行动的关键转折点。
纸上得来终觉浅，刷一百条AI科普短视频，听无数人讲解技术原理，都不如亲手安装、实操一次来得真切。虚拟世界里的观望与指点，永远替代不了现实中亲手触碰的体验，创新的底气，从来都源于亲身尝试。
所有新技术的精通，都始于笨拙的开始；所有行业里的高手，都曾是手足无措的小白。
回望过去几十年，每一次技术浪潮能形成规模、改变世界，从来不是因为少数顶尖技术专家，而是因为无数普通大众愿意迈出第一步，愿意尝试使用。互联网最初只是用来查资料、发邮件；智能手机诞生之初，也只是用来打电话、发短信；短视频刚出现时，也只是普通人记录生活的载体。
正是越来越多普通人的参与，才催生出全新的行业、商业模式与文化形态，技术才真正拥有了改变世界的力量。
当下的AI，正处于这样的关键阶段。有人刚入门摸索，有人已经深耕走远，两种状态并存，敢尝试的人越来越多，新的用法、新的价值才会不断涌现，整个技术生态才能欣欣向荣。
所以，永远不要嘲笑那个在腾讯楼下“养龙虾”的人。
他们或许不够精通，或许只是浅尝辄止，但他们身上那份敢尝新、敢冒险的勇气，恰恰是创新最珍贵的火种。少一点嘲讽，多一点包容，给新生事物一点成长的时间，给尝鲜者一点试错的空间，这片土壤，才能开出创新的鲜花。
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