3月19日 消息，Google在官方博客正式宣布，AI Studio的Build模式经过全新重构，推出了以"Vibe Coding"为核心的应用构建体验。用户只需通过自然语言描述想要的应用，AI Studio联合最新的Gemini模型完成所有繁重工作——自动识别所需能力，并将正确的模型和API组装到位。 更新后的Build标签页现已在ai.studio/build免费开放，用户无需输入支付信息即可开始实验。
一个提示词生成全栈应用
AI Studio现在支持全栈运行时环境，允许用户通过自然语言提示构建包含服务端逻辑、安全密钥管理和npm包支持的完整应用。
实际操作中，输入类似"做一个带音乐播放器的复古贪吃蛇游戏，霓虹风格"的描述，系统会生成包括App.tsx、constants.ts以及独立的逻辑和控制组件在内的完整文件结构，右侧实时预览。
代码生成后，用户可以通过Build模式的聊天面板让Gemini进行修改、添加新功能或更改样式，也可以直接在代码标签页中手动编辑。对于更高级的工作流，支持将代码导出为ZIP文件本地开发，或推送到GitHub集成现有流程。
Annotation Mode：画圈标记，AI精准修改
这次更新最直观的亮点是Annotation Mode。
用户可以直接高亮应用中的某个部分，然后告诉Gemini要修改什么——"把这个按钮变蓝"、"改变这些卡片的样式"、"让图片从左边滑入"。这是一种直觉式的可视化对话，让用户始终保持在创作心流中。
这意味着不需要翻找正确的文件或手动重构代码。结合语音输入功能（如"把动画加快一倍"），迭代过程接近于自然对话。
此外，系统指令（System Instructions）在整个会话中持续生效，是定义编码标准、命名规范或特定视觉风格的最佳位置。例如设定"永远使用故障艺术风格"，后续所有迭代都会遵循这个基调。
深度集成Gemini模型生态
过去构建多模态应用意味着要和混乱的SDK、分散的API以及无尽的集成问题打交道。在AI Studio中，这整层复杂性消失了。
用户可以描述自己梦想中的多模态应用，AI Studio会自动接入正确的模型和API。想做一个拍照后转成绘画风格并语音讲述的"魔镜"应用？只需说出来，系统会自动串联图像生成、Gemini推理和语音合成能力。
Build模式还内置了AI Chips功能，用户可以在提示词中选择添加图像生成、Google Maps数据等特定能力。
部署与分享
完整的应用生命周期包括：构思描述 → AI生成初始版本 → 迭代优化 → 人工审查 → 一键部署到Cloud Run等可扩展平台。
应用可以保存到GitHub、本地下载或直接分享。部署可在Studio环境内完成，也可通过Cloud Run实现更高级的扩缩和托管。
App Gallery也经过刷新，提供策划好的示例应用，用户可以预览并直接remix定制。还有一个"I'm Feeling Lucky"按钮——为需要创意启动的用户随机生成应用概念并自动配置。
免费起步，生产就绪
平台完全免费供用户实验、原型制作或构建轻量应用，无需输入信用卡。更强大的能力如Veo 3.1或Cloud Run部署需要切换到付费API密钥。 为了确保不会因配额耗尽而中断，用户可以添加自己的API密钥继续使用，免费额度刷新后系统会自动切回。
Google还提供了Codelab教程（包括中文版）和YouTube系列视频，零基础用户也能在10分钟内完成第一个应用。
与Stitch的组合效应
值得一提的是，就在同一周（3月18日），Google Labs还将旗下AI设计工具Stitch升级为"Vibe Design"平台，支持DESIGN.md设计规则文件的导出导入，并可将设计直接导出到AI Studio。
这意味着谷歌正在构建一条从"Vibe Design → Vibe Coding → Cloud Run部署"的完整工作流闭环：在Stitch中用自然语言设计UI → 导出到AI Studio生成全栈代码 → 一键上线。对于产品经理和独立开发者来说，从想法到上线应用的全链路都可以在谷歌生态内用自然语言完成。
Google AI Studio的Vibe Coding和Bolt.new、Lovable等工具瞄准的是同一个赛道，但它的独特优势在于Gemini全家桶的原生集成——图像生成、视频理解、Google Search grounding、语音合成这些能力不需要任何额外配置就能在一个应用中串联起来，这是独立工具做不到的。Annotation Mode的"画圈即改"交互模式也值得关注，它把UI迭代从"写提示词描述要改哪里"变成了"指哪改哪"，对非技术用户的友好度直接上了一个台阶。结合同周Stitch的Vibe Design升级，谷歌在"AI驱动的应用构建"这条路上的布局已经非常完整。 
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