4月8日消息，谷歌正式推送Gemini购物功能的一轮重大升级，将覆盖500亿件商品、每小时更新20亿条信息的Shopping Graph（购物图谱）深度整合进Gemini聊天应用、AI Mode搜索和Circle to Search三大入口。谷歌广告与商务副总裁Vidhya Srinivasan在媒体发布会上透露，AI Mode中购物用户的查询长度已经是传统搜索的23倍——用户不再输入关键词，而是用完整的自然语言描述需求。这不是一次界面微调，而是谷歌将购物从"搜索-筛选-比价"的多步流程压缩进单次对话的系统性重构。 Gemini应用内购物：从聊天到下单不离开对话窗口
Gemini聊天应用现在直接支持购物场景。用户在对话中输入购物需求，不再只收到文本建议，而是直接看到可购买的商品列表、比价表格、图片、价格信息和购买链接，整个流程在聊天界面内完成。
这背后的数据引擎是Shopping Graph。谷歌称这一商品数据库覆盖全球超过500亿件商品，其中约20亿条信息（价格、库存、评论等）每小时刷新一次。这意味着用户在Gemini中看到的价格和库存状态理论上与实时数据偏差极小。
从使用场景看，谷歌将其定位为"从灵感到浏览"的一站式助手——无论是策划节日穿搭、建立礼物清单还是在预算内比较产品，都可以在单次对话中完成。目前该功能面向美国18岁以上消费者账户用户开放，印度地区同步上线并支持英语和印地语。
值得注意的是，这并非谷歌首次在Gemini中嵌入购物能力。早在2026年1月的NRF（美国零售联合会）大会上，谷歌CEO Sundar Pichai就发布了Universal Commerce Protocol（UCP，通用商务协议），这是一个与Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmart联合开发的开放标准，旨在让AI代理在发现、购买、售后的完整购物链路中实现互操作。2月11日，Bloomberg报道谷歌已允许用户在Gemini内直接购买Etsy和Wayfair的商品，并在AI Mode中测试新广告格式和"Direct Offers"品牌折扣功能。此次4月7日的推送是这一战略的最新落地。
AI Mode对话式购物：告别关键词和筛选器
AI Mode中的购物体验升级是此次更新中谷歌着墨最重的部分，官方直接称其为"最大购物体验升级"。
核心变化是用自然对话完全取代传统的关键词搜索和过滤器操作。用户可以直接用日常语言描述需求（如"帮我找一件适合春天的蓝色外套，预算2000元以内，要防水"），Gemini会理解语义意图而非仅匹配关键词，返回视觉展示、实时价格、用户评论和详细对比表格。用户可以继续追问调整（"只看黑色的""有没有更便宜的""加一件搭配裤子"），AI持续优化推荐。
技术层面，Gemini在后台执行一个名为"query fan-out"的机制：将单次用户查询自动拆解为多个微问题，分别命中Shopping Graph的不同数据分段，再汇总匹配结果。比如用户搜索"适合周末短途旅行的防水旅行包"，Gemini会同时处理"防水""旅行包""周末短途"等多个意图维度，拉取交叉匹配的商品，而非仅检索"防水旅行包"这一字面短语。
这一变化的商业意义同样值得关注。对零售商和广告主而言，当用户在AI Mode中用23倍于传统搜索的长查询描述需求时，传统的关键词竞价策略效力大幅下降。谷歌正在引导商家转向Broad Match（广泛匹配）和Performance Max等自动化广告格式，以适应对话式搜索的语义匹配逻辑。换言之，谷歌不仅在改变用户的购物方式，也在重塑商家的广告投放逻辑。
此外，谷歌还在AI Mode中推出了代理式结账（Agentic Checkout）功能：用户可以设定详细的价格追踪规则，当商品降到目标价格时Google自动发送提醒；如果商家支持，用户授权后Google可以通过Google Pay在商家网站上代为完成购买。这是购物助手向购物代理的关键一步。
Circle to Search升级：一次圈选整套穿搭，多物体同时识别
Circle to Search（圈选搜索）的升级面向Pixel 10和Samsung Galaxy S26系列设备。
此前用户使用Circle to Search时，需要逐个圈选屏幕上的物体进行搜索。本次升级后，用户可以一次性圈选整套穿搭，AI自动拆解识别每件单品——从上衣、裤子到鞋子和配饰——并即时匹配商品链接和购买信息。谷歌表示，时尚相关搜索是Circle to Search使用频率最高的场景之一，此次升级直接针对这一核心用例。
操作方式为长按Home键或导航栏唤起Circle to Search，然后圈选、涂鸦或点击屏幕上的整套衣服即可触发多物体识别。部分地区还支持虚拟试穿功能——谷歌去年已在印度上线了Virtual Try-On工具，允许用户将商品列表中的服装虚拟试穿在自己身上。
更大的棋局：从搜索引擎到购物代理
这次购物功能升级不是孤立事件，而是谷歌自2026年初以来一系列商务AI布局的延续。
1月NRF大会上发布的UCP协议为AI代理完成购物全链路提供了技术基础。2月Bloomberg曝光的AI Mode广告测试和Gemini内购买功能表明商业化路径已开始验证。3月谷歌在Circle to Search中加入了整套穿搭拆解能力（当时仅限部分设备），并在Gemini中通过Magic Cue功能在聊天中直接推送餐厅推荐。4月7日的推送将这些分散的能力整合为统一的购物体验。
PYMNTS Intelligence的研究显示，超过70%的消费者表示愿意使用AI代理进行购物。但研究也指出，这种接受度是有条件的——消费者愿意让AI代表自己行动，但前提是信任和控制感。当AI系统越接近支付环节，消费者的信心就会从对新奇感的兴趣转向对熟悉安全机制的依赖。
对于SEO和电商从业者，这一轮更新的实际影响可能比想象中更深远。当用户从在搜索框输入"蓝色防水外套"转变为在AI对话中描述完整需求场景时，商品数据的完整性、属性的丰富度、库存和价格的实时准确性变得比关键词优化更加关键。谷歌Merchant Center已新增数十个数据属性，专门为AI Mode、Gemini和Business Agent中的对话式商务发现而设计——这些属性超越传统关键词范畴，可以包含常见产品问题的回答、兼容性信息等对话式内容。
谷歌广告与商务副总裁Srinivasan在1月的公开信中的表述直截了当：谷歌不只是在AI体验中加入广告，而是在重新定义广告是什么。无论这个愿景能否完全实现，一个事实已经清晰——在谷歌的规划中，搜索引擎正在让位于购物代理，而Shopping Graph的500亿商品数据库就是这个代理的记忆。
AI 速览
