4月29日消息,原小红书最年轻创新业务负责人阿班离职后创立的 AI 生活方式平台 Dreamova,已完成天使轮融资。团队规模 5 人,计划 6 月在美国市场上线,主打"用 AI 生成体验视频替代种草脑补"。
阿班 2020 年加入小红书,曾直接向 CEO 毛文超汇报超过三年,先后负责独立视频业务、垂直兴趣社区与独立社区电商。此前他在字节跳动参与首批创新业务 PM 工作,并在快手主导了 2018 至 2020 年期间海外自增长爆款影集工具 MV Master,达千万 DAU。Dreamova 模型负责人李翔为南开大学最年轻副教授博导,学术引用超两万次,团队其余成员背景覆盖字节、快手、智源。
从消费决策 Agent 到体验视频:一次产品 pivot
Dreamova 的初始版本是"消费决策 Agent",以"LLM+混剪"为主、多模态生成为辅,帮用户做购物攻略总结。阿班在访谈中称,这是多模态生成尚未成熟阶段的最优切口,但落地后发现 Chatbot 到社区的转化路径反直觉,用户用完即走难以沉淀。
直到 2026 年初多模态生成与 Agent 能力出现质变,团队切换到当前形态。Dreamova 支持用户把 Instagram、Pinterest 上的种草内容直接转化为一段以自己为主角的体验视频,并通过 Remix 功能实现"点哪改哪"——更换场景、颜色、材质或服饰长短。产品同时配备"分身 Agent",全网扫描内容并按用户偏好自动生成"理想时刻",推送到 My World 板块。
人群锚定 00 后,品类切入时尚与家居
阿班选择跳过 80、90 后,直接面向 00 后。判断依据是:80、90 后是移动互联网原住民,已被 Feed 流和博主种草路径深度捆绑;00 后审美自信、个性化表达强,触网阶段不缺内容,缺的是"体验感和确认感"。
品类首选时尚和家居,理由是这两类天然具备视觉冲击力和高频"幻觉场景"——看到 Ins 上的礼服会幻想穿着它跳舞,看到中古沙发会幻想摆进客厅。Dreamova 把这种定位称为"45 度仰角生活",区别于换装类游戏的纯虚构场景。
Affiliate 链路对冲算力成本
Dreamova 没有把订阅作为核心模式。从美国市场起步,平台接入 Amazon、Shopify 和独立站商品库,每段体验视频下方挂购买链接,构建 Affiliate 佣金分成链路。阿班称按照测算,电商佣金不仅可以覆盖单次生成的算力成本,还有盈余。商业化分两阶段:第一阶段以电商佣金推平算力成本,第二阶段推出体验式广告。
这一思路也暴露出 AI 视频赛道的普遍困境:用户创作越多算力消耗越大,压成本则体验下滑。Dreamova 把答案押在"离电商最近"的定位上,让转化直接对冲生成成本。
与小红书、抖音的分发逻辑分野
阿班在访谈中明确将 Dreamova 与小红书、抖音做了区隔。小红书基于 UGC 内容、达人种草与社区信任,本质是"别人影响我"的决策路径;抖音是 kill time 驱动的效率分发;Dreamova 定位"以用户为中心的确认",强调用户在生成、Remix、Pick、Nope 中的真实选择,沉淀为 Taste-Decision Graph(品味-决策图谱)。他认为大厂不太可能用既有分发与商业基建复刻这件事,原因不是技术能力,而是整个组织围绕旧逻辑长成——这一判断同时也是 Dreamova 最大的不确定来源。
局限与未确认项
Dreamova 当前面临几项明确风险。
一是 launch 时点偏后,6 月才正式上线,而 2025 年下半年起 AI 视频与 Agent 方向竞品密集;
二是工具属性目前强于社区属性,从工具到社区的沉淀路径仍待市场验证,团队自己也承认"社区不是预设的,是后期长出来";
三是多模态视频在主体一致性、物理模拟上的工程稳定度,决定了 Aha Moment 能否持续。Affiliate 佣金能否真实覆盖大规模用户的算力消耗,目前仅有团队自身测算,尚无规模化验证。