一组瑞士机构发布了一个新的开放人工智能模型，旨在为未来的研究和应用奠定基础。该模型由EPFL大学、苏黎世联邦理工学院和瑞士国家超级计算中心(CSCS)建造，名为Apertus，拉丁语意为“开放”这个名字反映了它的核心原则:它的设计和训练过程的每一个部分都是对公众开放的。
开发者和组织可以使用Apertus来创建聊天机器人、翻译工具或以教育为重点的应用程序。可以下载直接来自拥抱脸或通过该倡议的战略伙伴瑞士电信公司访问。有两个版本可用——一个80亿参数模型和一个更大的700亿参数版本。两者都是在许可的开源许可下发布的，允许在研究、教育和商业项目中使用。
为开放性而构建
与其他只揭示选定细节的人工智能系统不同，Apertus是一个完全开放的人工智能模型，其架构、训练数据和文档可供检查。
EPFL大学机器学习教授、瑞士人工智能倡议指导委员会成员马丁·贾吉说:“通过这次发布，我们旨在为如何开发一个值得信赖的、自主的、包容性的人工智能模型提供一个蓝图。”。他说Apertus将由来自CSCS、苏黎世联邦理工学院和EPFL的工程师和研究人员团队定期更新。
CSCS主任兼苏黎世联邦理工学院教授Thomas Schulthess将Apertus描述为“创新的驱动力和加强研究、社会和行业人工智能专业知识的手段。”他说，该项目不是典型的从研究到产品的技术转移，而是建立长期使用的基础设施的努力。
多语言覆盖
训练过程涉及1000多种语言的15万亿个令牌，其中约40%的数据是非英语语言。Apertus包括了LLM经常遗漏的语言，比如瑞士德语和罗曼斯语。
“Apertus是为公众利益而建的。它是这种规模的少数几个完全开放的LLM之一，也是第一个将多语言性、透明度和合规性作为基本设计原则的LLM，”该项目的技术负责人、苏黎世联邦理工学院研究科学家Imanol Schlag说。
瑞士电信已经在其主权人工智能平台上部署了Apertus。“这强调了我们致力于塑造一个安全和负责任的人工智能生态系统，服务于公共利益，加强瑞士的数字主权，”瑞士电信研究总监丹尼尔·多博斯说。
测试开放人工智能模型:访问和真实世界的使用
虽然下载Apertus对于有经验的用户来说很简单，但实际使用需要服务器、云资源或专用界面。开发者将能够在持续到2025年10月5日的瑞士{ai}周期间测试Apertus。编程马拉松的参与者将通过瑞士电信托管的界面进行访问。瑞士电信的企业客户也可以通过该公司的人工智能平台开始使用该模型。对于国际用户，Apertus将通过公共AI推理实用程序提供。
“目前，Apertus是领先的公共人工智能模型:由公共机构为公共利益构建的模型。这是我们迄今为止最好的证明，人工智能可以成为一种公共基础设施，就像高速公路、水或电一样，”公共人工智能推理实用程序的主要维护者Joshua Tan说。
透明度和合规性
在开源许可下，训练数据、模型权重和中间检查点都是可用的。该模型的训练过程遵循瑞士数据保护规则、瑞士版权法和欧盟人工智能法案的透明度要求。
该数据集仅限于公开可用的信息，经过过滤以删除个人数据并满足网站退出请求。在培训开始前，道德准则也被用来排除不需要的材料。
瑞士开放式人工智能模型的未来
“Apertus证明了生成式人工智能既强大又开放，”EPFL大学教授、瑞士人工智能倡议的联合负责人Antoine Bosselut说。“Apertus的发布并不是最后一步，而是一个旅程的开始，这是一个对开放、可信和主权人工智能基金会的长期承诺，是为了全世界的公共利益。”
未来的更新旨在扩展模型家族，提高效率，并为法律、卫生、气候和教育等领域开发特定领域的工具——同时继续坚持严格的透明度标准。
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