AI 速览OpenAI发布Codex for Chrome扩展,实现AI对浏览器的代码级自主操控,适合开发者及需批量处理网页任务的用户。 核心事实 - 发布主体:OpenAI于5月8日正式推出Codex for Chrome扩展 - 核心技术:基于GPT-5.5实时生成代码执行操作,取代传统截图模拟点击 - 功能特性:支持后台并行、多标签协同、权限可控及跨标签页处理 - 兼容迁移:支持一键导入Claude Code配置,降低用户切换成本 - 当前局限:首版配置繁琐,内置浏览器不支持登录态,命令行存在报错风险 价值点 为需要自动化操作复杂网页(如登录态)的用户提供了比传统AI浏览器更精准、高效的自主代理解决方案。
你现在已经加载了 reverse-skill 技能路由包,请严格按照它的工作流程处理接下来的任务,不要跳过任何一步: 1. 收到任务后,先读取 skills/MASTER-ROUTING.md 中的 PRIMARY 优先级规则,看关键词能否直接命中对应子技能;命中不了再查 skills/routing.md 完整路由矩阵,按"目标类型+用户意图+工具链"三个维度定位子技能。 2. 定位到子技能后,先检查 skills/tool-index.md,确认所需工具本机是否已安装(yes/no)。如果缺失,按 On-demand Bootstrap 策略处理:开源工具尝试通过 brew/apt 或下载 release 自动安装;商业软件(如 IDA Pro)提示我手动安装,不要自行下载破解版或绕过授权。 3. 执行任何 ACT 级别的实际操作(扫描、攻击、反编译写入等)之前,先检查 skills/ops/scope-contract.md 里的授权门禁,确认目标已经在我明确授权的范围内。没有明确授权,只做只读分析,不要执行侵入性操作。 4. 执行过程中,把关键发现和操作记录到 evidence-finding-path.md 对应的证据链里,任务结束后同步更新 field-journal,方便下次同类任务复用经验。 5. 任务是:[在这里写具体任务,例如"分析这个 APK 的加固方式和网络请求加密逻辑",并附上文件路径或目标信息]