5月13日消息，据 The Information 报道，阿里巴巴通义千问（Qwen）大模型前技术负责人林俊旸（Junyang Lin）正在为其新成立的人工智能实验室筹集资金，目标估值约 20 亿美元。高榕资本与红杉中国（HongShan）正在洽谈参与投资，本轮融资规模达数亿美元。 谈判仍在进行中，最终估值可能调整，实验室名称尚未披露。
估值底气：一人打造全球顶级开源大模型系列
一家尚未推出任何产品的中国 AI 初创公司获得 20 亿美元估值，几乎史无前例。这一估值得以成立，核心原因只有一条：林俊旸在阿里巴巴任职三年间，一手将 Qwen 从内部实验项目带成了全球开源社区中最具影响力的中文大模型系列之一。
自 2023 年起，阿里巴巴累计开源了超过 400 个 Qwen 系列模型，全球下载量突破 10 亿次。尤其是 Qwen 的小尺寸模型（如 Qwen2.5-1.5B、Qwen2.5-Coder 系列），凭借出色的性能与极低的部署成本，成为全球开发者微调与私有化部署的首选方案，在 Hugging Face 等平台上长期位居下载榜前列。
林俊旸因此被业内视为「Qwen 的灵魂人物」——他不仅是技术决策者，更是 Qwen 开源生态的塑造者。
3 月离职风波：一场罕见的公开分道扬镳
今年 3 月初，林俊旸在 X 平台发布了一条简短推文——「bye my beloved qwen」，率先对外宣布离职，比阿里巴巴官方公告早了至少半天。此举在外界看来，是一次极其罕见的公开信号，暗示其与公司在开源与商业化路线上的分歧已无可调和。
他离开后，阿里巴巴迅速重组 AI 组织架构：将通义千问研发团队与其他核心 AI 业务部门合并成立新部门，由 CEO 吴泳铭直接 oversee，并明确转向闭源商业化路径。此后，Qwen 团队多名核心成员相继离职，包括后训练负责人郁博文等。
中国 AI 实验室的「冰火两重天」
林俊旸新实验室的高估值，放在全球 AI 投融资背景下并不算极端——它是一个冷暖并存的缩影。
暖的一面： 美国同类 AI 实验室的估值已经「脱锚」。前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 创立的 SSI，在成立仅三个月后即获 50 亿美元估值；前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab，首轮融资即达 100 亿美元。相比之下，林俊旸的 20 亿美元估值显得「务实」。
冷的一面： 多位中国投资者向 The Information 指出，中国 AI 初创公司面临两重美国同行不存在的不确定性：
- 退出路径缺失：美国 AI 实验室的估值很大程度上押注于「最终被科技巨头收购」的退出逻辑，而这一策略在中国尚未被验证——中国几乎没有对标微软投资 OpenAI、亚马逊投资 Anthropic 式的「超级收购」案例。
- 芯片供应障碍：随着美国对华芯片出口管制进一步收紧，获取算力本身已成为结构性瓶颈。一家新 AI 实验室即使融到钱，能否拿到足够的高端 GPU 训练下一代模型仍是未知数。
观察：一个人的离开，折射三条赛道
林俊旸的创业，本质上是中国 AI 行业三个趋势的交叉点：
第一，开源领袖出走潮。 从 Qwen 到其他国产大模型团队，推动中国开源 AI 走向全球的关键人物正在集体「单飞」。当平台对开源的支持力度与个人理念产生冲突时，最懂技术的那个人往往选择把影响力带走。
第二，中国 AI 创业的「降级」信号？ 与美国同行动辄数十亿美元的估值相比，20 亿美元起步的估值反映了投资人更审慎的预期——不是不看好团队，而是算力成本和退出路径的不确定性压低了溢价空间。
第三，阿里巴巴 AI 战略的拐点。 林俊旸的离开与 Qwen 团队的闭源转向，标志着阿里 AI 从「开源攻城」到「商业化收官」的策略切换。这一轮调整的结果，将在未来 12 个月内见分晓——是闭源后 Qwen 能跑出比肩国际一线的商业产品，还是在收缩中丧失开发者生态的优势？
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