5月27日消息，据了解拼多多已在App内灰度上线"AI搜索"功能，用户可用自然语言一次性描述规格、版本、价格、补贴标签等复合需求，系统自动拆解并按价格梯度返回商品链接与选购建议，标志着这家以低价著称的电商平台正式将大模型能力嵌入核心搜索场景。
一句话需求拆解，多梯度商品推荐
与传统关键词搜索不同，AI搜索接受完整自然语言输入。媒体实测中，用户输入"帮我选一款最便宜的尤尼克斯天斧88DP球拍，规格为4UG6，SP版本、CH版本、JP版本均可，但必须是黑标商品或百亿补贴商品"这类复合长句，系统能自动解析出规格（4UG6）、版本偏好（SP/CH/JP）、价格诉求（最便宜）与标签筛选（黑标/百亿补贴）四个维度，并按"专业进阶之选""中高端性价比之选""入门轻量款"等梯度返回结果，覆盖百元至千元以上价格带。
结果页同步生成"适合女生""进攻型""2000元以内"等可点击筛选标签，供用户进一步收敛。整体交互接近聊天式导购，并结合历史画像做个性化匹配，而非简单按价格升序排列。
与淘宝、京东AI搜索风格分化明显
同一复合需求（"适合女生进攻的羽毛球拍，预算2000以内"）在三家平台得到了风格迥异的回应。淘宝偏向口语化情感表达，常出现"帮你找了一圈""性价比超高～"等陪伴式话术，注重情绪价值；京东输出更偏专业参数表格，列出重量、适用场景、价格对比，倾向推荐Pro或高配型号。
拼多多则把侧重点放在多梯度匹配上，借助其SKU规模与价格带宽度，强化"黑标""百亿补贴"等标签的露出，性价比导向最为鲜明。值得注意的是，它并未一味推最低价SKU，而是在每个价格段各给出代表性选项，符合其"低价好物+补贴"的整体定位。
不张扬的AI节奏，从招聘到C端测试
拼多多长期对AI战略保持沉默，公开场合鲜有表态，但内部推进并不慢。2025年8月起，其官网密集放出大模型Infra、算法、多模态、应用开发等岗位，招聘重点集中在搜索、推荐、对话与智能导购场景。
2026年3月，多项AI功能进入C端测试：AI社交支持生成不同人设的AI好友并实时互动；AI互动剧引入非线性剧情分支，与多多果园等游戏奖励结合，拉长停留时长；"多多试衣间"支持调整体型查看上身效果，并联动销量、补贴与极速退款权益；商品静态图AI转动态实况则用于提升详情页视觉体验。
这些动作延续了黄峥早期提出的"分布式AI"思路——不做独立AI助手App，而是把模型能力嵌入搜索、推荐、展示、社交等既有环节，强调落地与"货找人"。
灰度测试中的局限
目前AI搜索仍处灰度阶段，触发入口与体验因账号而异，并非全量开放。从实测案例看，系统对垂直品类（如羽毛球器材）的版本术语解析较为准确，但在更复杂的跨品类组合需求、专业参数比较以及售后政策类问题上的表现仍待验证。
此外，AI推荐与平台原有竞价排序、补贴位逻辑如何耦合，目前尚不透明——多梯度推荐是否会被广告位侵蚀，是用户和商家共同关注的问题。情绪价值层面，拼多多AI搜索的"陪伴感"明显弱于淘宝，对追求互动体验的用户吸引力有限。
写在最后
拼多多AI搜索的上线节奏与其一贯风格一致：不声张、快落地、贴场景。它没有押注独立AI导购App，而是把自然语言理解能力塞进每天被高频使用的搜索框，把决策成本压缩到一句话之内。对下沉市场和价格敏感型用户而言，这种"省话+省钱"的组合可能比任何AI助手都更有黏性。
短期看，三家头部电商在AI搜索上的差异化路线已经清晰：淘宝主打情绪陪伴、京东偏专业参数、拼多多锁定性价比+补贴标签。中期看，谁能把AI能力与自身核心货盘、流量分发机制咬合得最紧，将决定下一轮搜索流量的归属。
AI 速览
