6月9日消息，谷歌将NotebookLM底层模型升级至Gemini 3.5，同步接入代码编辑器Antigravity，每本笔记本配备安全云计算环境，支持代码执行、数据分析和8种格式导出，从"文档阅读器"正式转型为自主研究工具。 Gemini 3.5 + Antigravity双引擎驱动
此次升级的核心是底层模型替换。NotebookLM从此前的Gemini 2.5 Flash切换至Gemini 3.5，谷歌称其在长文档理解、源发现和在线研究任务中的表现提升了78.2%，整体胜率超过65%——比旧版高出15个百分点。Antigravity是谷歌去年11月推出的代码编辑器，具备将复杂任务拆解为子任务并分配给多个AI代理的能力。两者结合后，NotebookLM不再只是被动回答问题，而是能主动执行分析流程。
与竞品对比，Claude Projects和ChatGPT Projects目前仍以对话为主要交互方式，不具备原生代码执行和文件导出能力。Cursor、Windsurf等编程工具虽然有代码执行环境，但缺乏NotebookLM的文档理解和源引用体系。谷歌正在将研究工具和开发工具的边界模糊化，试图占据"从素材到成果"的完整链路。 安全云电脑：100+预装技能的沙盒环境
每本笔记本现在都配备一个"安全云电脑"（secure cloud computer），允许AI在隔离环境中编写和执行代码。谷歌预装了100多个软件技能，覆盖数据清洗、统计分析、可视化生成等常见研究场景。用户不需要本地安装任何开发环境，也不需要自己写代码——只需用自然语言描述需求，NotebookLM会自动选择合适的技能完成任务。
这种设计的参照系是OpenAI的Code Interpreter（现为Advanced Data Analysis），但NotebookLM的差异在于所有分析都基于用户上传的源材料，输出始终附带引用。对于需要溯源的学术研究、政策分析和商业报告场景，这个特性比通用代码执行更实用。
8种导出格式 + 原生Google搜索集成
NotebookLM的输出能力从此前的纯文本和音频概述扩展到8种格式：数据可视化和图表（PNG/SVG）、文档（PDF、docx、Markdown、纯文本）、Nano Banana驱动的AI图片、结构化数据（CSV/JSON）、Microsoft Excel和PowerPoint。用户可以在生成后继续要求修改，无需切换工具。
另一个值得关注的变化是源发现流程的改变。此前用户必须自己准备好所有文档再上传，现在可以从一个模糊的想法或问题开始——NotebookLM会通过内置的Google搜索功能帮用户找到相关源材料，用户确认后再加入笔记本。这让NotebookLM从"已知材料的整理工具"升级为"未知领域的探索工具"。
谁能用、什么时候能用
目前该功能面向Google AI Ultra订阅用户（月费200美元）和拥有AI Expanded权限的Workspace企业客户开放，更多输出格式和更广泛的用户覆盖将在后续逐步推出。Google AI Pro（月费19.99美元）用户暂时无法使用新增的代理功能。
从实际可用性看，200美元/月的门槛将大部分个人用户挡在外面。作为对比，ChatGPT Pro（200美元/月）提供无限制的GPT-5.4和o3访问，Claude Pro（20美元/月）提供扩展思考和项目功能。NotebookLM的定价策略显示谷歌将其定位为专业级工具而非消费级产品。
当前局限与判断
从产品形态看，NotebookLM正在从单一的笔记工具演变为集研究、分析和内容生成于一体的工作平台。但三个限制需要关注：第一，所有高级功能绑定AI Ultra订阅，200美元的月费意味着其核心用户群仍是企业和高频研究者，而非普通内容创作者；第二，目前仅支持Web端，虽然移动App已在筹备中，但短期内的使用场景仍受限于桌面；第三，Antigravity的代码执行和多代理协作目前的稳定性和可靠性尚需大规模用户验证——谷歌自己的评测数据（65%胜率）说明新旧版本之间并非压倒性差距。对于已经在用NotebookLM做文献研究的用户，这次升级的导出能力和源发现功能是实质性改善；但如果核心需求是编程辅助或通用对话，Claude Projects或Cursor仍然是更成熟的选择。
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