Hermes agent和龙虾差异有哪些?你该选哪个?Hermes和OpenClaw其实是同一赛道的两个全能型AI Agent框架,不是原来很多人理解的"一个通用、一个专门编程"的关系。两者都能写代码、读文件、接消息平台、执行定时任务——真正的差别在于出身、社区生态和上手难度。如果你只想写代码,两个都有点大材小用;如果你想搭自动化工作流,选哪个主要看你的使用习惯。
Hermes和OpenClaw出身不同,设计目标也有微妙差异
Hermes由美国Nous Research开发,这家公司本身做开源大模型出身(Hermes系列模型),后来延伸做了这个Agent框架。设计目标很明确:做一个能在任何地方运行的AI助手,终端能用、手机能用、Slack能用、IDE能用,底层LLM可以随便换——OpenAI、Anthropic、DeepSeek、本地模型都行。 OpenClaw前身是Clawdbot,由奥地利开发者Peter Steinberger于2025年底推出,2026年2月正式统一命名。目前GitHub已有超过315,000颗星,支持1700+个Skills插件,是增长速度相当快的开源框架。它同样支持多平台、多模型,在国内也衍生出了大量本土化版本,中文社区非常活跃。
Hermes和OpenClaw的核心差异对比
两者在主要能力上高度重叠:
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| Telegram/Discord/Slack/微信等15+ | WhatsApp/Telegram/Slack/Discord/微信/飞书等 |
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Hermes和OpenClaw的生态差异是最实际的分叉点
Hermes的生态核心在于Skills体系——可以自己创建、从社区安装,Hermes还能自动学习升级自己的Skill。另外有TIRITH安全层,对高危操作(删除文件、修改系统配置)会弹出确认,还支持secret脱敏和PII过滤,安全粒度更细。Gateway系统把15+消息平台统一管理,适合搭建复杂的多渠道自动化。
OpenClaw的ClawHub提供1700+个Skills,生态成熟度在数量上已经相当可观。在国内衍生出了Linclaw、ArkClaw、QClaw等多个本土化版本,覆盖微信、钉钉、飞书等国内主流渠道,中文文档和社区支持是明显优势。
Hermes和OpenClaw怎么选
对中文开发者来说,这个问题比较实际:
如果你主要在国内渠道(微信、钉钉、飞书)搭建自动化工作流,OpenClaw及其国内衍生版更省心,中文文档、活跃社区、微信直联配置这些都是实打实的优势。
如果你的工作流需要接海外平台(Telegram、Discord、Slack),或者对安全审查有更高要求,Hermes的TIRITH安全层和更细的权限控制值得考虑。
如果你只是想在终端里偶尔写代码问问题,两个都显得重了,直接用Claude Code或者Cursor可能更直接。 两个都装也没什么问题——它们不冲突。Hermes处理复杂工作流,OpenClaw跑日常任务,分工明确。
Hermes和OpenClaw都在快速迭代,功能差距每个月都在变化。与其纠结哪个更强,不如先想清楚:你要解决的是什么具体问题,需要接哪些平台,对中文支持的依赖有多高。想清楚这三件事,选哪个基本就有答案了。