6 月 11 日凌晨,小米 MiMo 官方正式发布并开源 MiMo Code V0.1.0——一款跑在终端里的 AI 编程助手。MIT 协议、免费可商用,还内置限时免费的多模态模型 MiMo-V2.5,同时支持接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等国内主流模型。对国内开发者来说,这可能是目前门槛最低、最省事的终端 AI 编程方案之一。 小米 MiMo Code V0.1.0到底是什么
定位很清晰:终端(Terminal)里的探索性 AI 编程助手,基于开源项目 OpenCode 二次开发。安装也不复杂,Mac/Linux 跑一行 curl,Windows 直接 npm 装包,完事儿终端输入 mimo 就能开工。 跟很多"套壳"工具不一样的是,MiMo Code 做了几个真正有意思的技术设计。
持久记忆:越用越懂你
它内置了一套三层记忆机制——项目记忆、会话检查点、任务进度追踪——解决的是 AI 编程助手长会话"越聊越忘"的老问题。上百轮对话也不会丢关键信息。
更有意思的是背后的架构思路:主 agent 专心干活,记录这件事完全外包给独立 subagent。上下文快满的时候,subagent 自动重建一份干净简报,主 agent 接着上,不需要从头开始。这跟传统 Agent 既干活又记笔记的模式完全不同,某种程度上算是架构层面的一次探索。
还有个 /dream 命令,每 7 天自动触发一次,由独立 Agent 读取历史记录,合并去重、验证路径、压缩整理,把零散记忆收拢成一份紧凑的当前状态。用的时间越长,它积累的项目理解就越深。
Harness + Compose:一个想法到工业级成品
MiMo Code 为自家 MiMo 系列模型专门打造了 Harness 系统,不是简单的模型套框架,而是让模型能力和工具深度配合。
Tab 键切换到 Compose 模式后,给它一个粗糙的想法,它能自动完成设计、规划、编码、测试、代码审查全流程,交付可用的成品——官方的说法是"1+1>2 的协同效果",实际效果如何还需要更多开发者验证,但这个方向值得关注。
内置模型:MiMo-V2.5
6 月 8 日,小米 MiMo 官方与 TileRT 联合发布了 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed,雷军次日发文介绍,这是业内首次在 1 万亿参数模型上突破 1000 tokens/秒的输出速度。MoE 架构,3100 亿总参数、150 亿激活参数,支持文本、图像、视频、音频多模态输入,100 万 token 超长上下文。性能对标 Claude Sonnet 4.6,价格却低得多。 MiMo Code 限时内置这个模型免费使用,是吸引开发者的一张王牌。
小米 MiMo Code V0.1.0 跟 Claude Code、Codex CLI 比怎么样
坦白说,V0.1.0 还是很早期的版本,不宜直接拿来和 Claude Code 的成熟生态硬比。但在几个维度上,MiMo Code 确实有实打实的差异化优势:
国内直接用,不需要中转或翻墙;MIT 开源,可商用、可魔改;多模型自由切换,不被单一供应商绑死;/dream 长期记忆机制,是三者中相对独特的设计。
Claude Code 的优势在于能力天花板和生态成熟度;Codex CLI 背靠 OpenAI 和 GitHub 生态。三者各有侧重,对于大多数国内开发者来说,多装几个、按场景切换,其实才是正确姿势。
小米 MiMo Code V0.1.0 值得注意的几个点
毕竟是 V0.1.0,bug 少不了,IDE 集成和插件生态还很薄弱,这些都需要时间补。不过核心架构思路——Subagent 外包记忆、Harness 专属适配、/dream 自动整理——这三个方向都不是噱头,值得后续跟进。
小米入局,意味着 AI 编程工具的国产竞争正式加速。MiMo Code 能跑多远,要看后续迭代的速度和质量。对国内开发者来说,现在免费,先装上试试也没有什么损失。