6月26日消息,据DeepSeek 通过微信发布的招聘公告,公司正努力将所有部门规模至少扩大一倍。这是DeepSeek成立三年来最大规模的公开招聘行动。值得注意的是,仅15天前,一份公开的访问纪要还显示DeepSeek"没有增加人数的计划"。据Bloomberg本月早些时候报道,DeepSeek正在进行约500亿元人民币(约74亿美元)的融资,这是中国AI领域规模最大的创业融资之一。 8大类超30个岗位:从算法到AGI管培生
招聘覆盖技术、产品、研究和职能四大板块共8个岗位大类。
全栈开发/算法方向开出8个岗位,包括服务端开发、预训练数据、AI搜索算法/架构、Agent Harness团队、Agent Infra研发、前端/客户端、测试开发和AI跨界技术人才。AI核心系统研发方向覆盖超算集群研发、高性能算子/通信/编译器、大模型训练/推理框架和分布式存储。
产品部门设有AI产品经理和产品运营(体验与服务方向)。模型数据策略方向最为细分,包括Code Agent数据工程师、通用Agent(办公/生活/搜索)数据产品经理、专业领域数据产品经理(小语种、医学法律等学科)、AI创作数据产品经理和情感智能数据产品经理——后者表明DeepSeek正在布局情感交互方向。
深度学习研究员方向包括Frontier研究员(方向标注为持续学习/自进化/新范式)、预训练和后训练研究员、多模态理解研究员。职能部门首次出现"AGI核心业务管培生"岗位,同时招聘法务、财务、采购和行政团队。所有岗位均接受实习,工作地点为北京和杭州。
战略转向:从"不需要扩员"到全面翻倍
这次招聘之所以值得关注,不仅因为规模,更因为它标志着DeepSeek组织策略的明确转向。
6月10日,一份外部访问者的会议纪要在社交媒体上广泛传播。纪要显示,DeepSeek团队当时约300人,明确表示没有扩员计划,并称"满足于保持比美国公司落后约6个月"的节奏。团队的无层级、无KPI管理模式被视为其核心竞争力——正是因为人少,扁平结构才能运转。
15天后的这份招聘公告直接否定了"不扩员"的说法。如果翻倍目标实现,DeepSeek将从约300人扩张至600人以上,触及多份分析中提到的"200到500人是管理模式能否存续的关键区间"的判断。
推动转向的因素有迹可循。DeepSeek正在进行的约500亿元融资为扩张提供了资金基础。4月发布的V4 Pro(1.6万亿参数MoE架构)标志着模型规模已进入新量级。招聘公告中"Agent Harness团队""Agent Infra""通用Agent数据产品经理"等岗位密集出现,表明DeepSeek正从模型研发向Agent产品化全面推进,这需要远超当前规模的工程和产品团队。
招聘信号:三个值得关注的方向
从具体岗位设置可以读出几个产品方向信号。
第一,Agent是最核心扩张方向。Agent Harness、Agent Infra、Code Agent数据工程师、通用Agent数据产品经理在招聘中占据突出位置。这与全球AI行业从模型能力竞争转向Agent产品竞争的趋势一致。
第二,情感智能数据产品经理的出现表明DeepSeek在探索AI伴侣或情感交互产品线。中国市场的AI社交/陪伴赛道(如Character.AI的国内对标产品)正处于快速增长期,DeepSeek自身的对话模型在中文场景有天然优势。
第三,"Frontier研究员"方向标注了"持续学习/自进化/新范式"。持续学习和自进化是当前前沿研究中的核心难题——如何让模型在部署后持续改进而非冻结在训练时刻。这表明DeepSeek的研究野心并不局限于追赶,而是在特定方向上寻求突破。
DeepSeek能否保持"小团队奇迹"
DeepSeek此前的标志性叙事是"150人用560万美元训出对标GPT-4的模型"。这个叙事的前提是极度精简的团队、扁平的组织和纯研究导向的文化。翻倍扩张将从根本上改变这个前提。
对比来看,OpenAI当前约3500人,Anthropic约2500人。即便翻倍至600人,DeepSeek仍是主要前沿实验室中最精简的。但从150人到600人的跨度远大于从2000人到3500人——前者意味着从"所有人互相认识"到"需要正式管理结构"的质变。创始人梁文锋此前强调DeepSeek不招"特别资深"的人,偏好本土教育背景的应届生和博士生。这套招聘哲学是否能在规模翻倍后维持,是该公司面临的核心组织挑战。