AI 速览乐奇 Rokid 发布 AIOS 原生智能眼镜操作系统及 AIUI 交互标准,旨在解决当前 AI 眼镜依赖手机、交互滞后的痛点。 核心事实 - 系统底座:基于持续迭代的 YodaOS,构建包含极速交互、多维感知、智能能力与场景落地的四层架构 - 交互革新:推出 AI Generated UI (AIUI),由 AI 实时生成动态界面替代传统固定 GUI,提升近眼显示效率 - 主动智能:具备主动意图管理能力,根据位置、天气等上下文自动推送服务,实现从被动响应到主动适配 - 生态建设:上线首个 AI 智能体应用商店,支持自然语言低门槛开发,半年内上架超 440 个智能体 价值点 为 AI 眼镜行业提供了从硬件参数竞争转向系统与生态定义的新范式,明确了摆脱手机依附的独立终端发展方向。
你现在已经加载了 reverse-skill 技能路由包,请严格按照它的工作流程处理接下来的任务,不要跳过任何一步: 1. 收到任务后,先读取 skills/MASTER-ROUTING.md 中的 PRIMARY 优先级规则,看关键词能否直接命中对应子技能;命中不了再查 skills/routing.md 完整路由矩阵,按"目标类型+用户意图+工具链"三个维度定位子技能。 2. 定位到子技能后,先检查 skills/tool-index.md,确认所需工具本机是否已安装(yes/no)。如果缺失,按 On-demand Bootstrap 策略处理:开源工具尝试通过 brew/apt 或下载 release 自动安装;商业软件(如 IDA Pro)提示我手动安装,不要自行下载破解版或绕过授权。 3. 执行任何 ACT 级别的实际操作(扫描、攻击、反编译写入等)之前,先检查 skills/ops/scope-contract.md 里的授权门禁,确认目标已经在我明确授权的范围内。没有明确授权,只做只读分析,不要执行侵入性操作。 4. 执行过程中,把关键发现和操作记录到 evidence-finding-path.md 对应的证据链里,任务结束后同步更新 field-journal,方便下次同类任务复用经验。 5. 任务是:[在这里写具体任务,例如"分析这个 APK 的加固方式和网络请求加密逻辑",并附上文件路径或目标信息]