7月3日消息，据路透社独家报道，Meta CEO 扎克伯格在当天的内部全员会议上表示，过去四个月 AI 代理的开发"并未按预期加速"，今年 5 月包含大规模裁员在内的公司重组也不如预想中"干净"，对新架构的押注"尚未兑现"。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 随后在社交媒体公开回应称，扎克伯格讨论的是整个行业在智能体能力方面的进展节奏，而非仅指 Meta 内部，同时确认 Muse Spark 下一次更新即将到来。Meta 今年基础设施投入高达 1450 亿美元，5 月裁撤约 10% 员工并将约 7000 人调往 AI 团队，而这一切的前提假设——AI 代理能力将快速提升——正在被现实修正。扎克伯格仍预计未来三到六个月将看到更显著的回报。
四个月未达预期，重组时机判断失误
扎克伯格在会上表示，今年 1 月和 2 月启动重组规划时，他与核心团队的判断是 AI 代理技术将快速成熟，"担心的是公司调整得不够快而错失窗口"。当时管理层对 Anthropic Claude Code 等工具的能力"极度乐观"，以此为基础设计了组织架构调整的时间表和节奏。 但回顾过去四个月的实际进展，扎克伯格承认 AI 代理的发展轨迹"并未按预期加速"（原话：the trajectory of the agentic development over at least the last four months hasn't really accelerated in the way that we expected），公司对新架构的押注"尚未兑现"（haven't come to fruition yet）。他同时承认重组执行不够"干净"，管理层对变革时机的判断存在偏差。
Alexandr Wang 澄清：指向行业而非 Meta 内部
路透社报道发出后，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在社交媒体公开回应。他表示"马克显然是在谈论整个行业在智能体能力方面的进展"，将扎克伯格的发言定性为对行业节奏的判断，而非对 Meta 自身能力的否定。Wang 同时确认 Muse Spark 下一次更新即将到来，"在编程和智能体能力方面将有重大改进，以增强与其他领先模型的竞争力"，并将陆续部署到 Meta AI 及新 API。
这一澄清提供了双重信息：一方面为扎克伯格的言论做了范围限定，避免市场将其解读为 Meta 内部技术失败；另一方面通过确认 Muse Spark 更新释放了积极信号，表明 Meta 的模型迭代并未因代理进展放缓而停滞。
重组代价：10% 裁员、7000 人转岗、士气承压
Meta 于 5 月裁撤约 10% 的全球员工，同时将约 7000 人调往 AI 相关团队。这一重组旨在为 AI 基础设施投资腾出资金空间，并让公司尽快从 AI 辅助工作中获得效率提升。扎克伯格曾在 5 月告诉员工年内不会再有公司级裁员，但部分员工对此持怀疑态度。
重组影响了近 20% 的员工，士气和内部信任都受到冲击。与此同时，Meta 的广告收入仍保持强劲（去年增长 30%），但市场对巨额自由现金流被转投 AI 基础设施而无即时回报的担忧持续存在。
Pocket 上线、Muse Spark 更新在即、Watermelon 模型训练中
消费端，Meta 于 6 月 29 日悄然上线独立应用 Pocket，用户通过文字提示即可生成可交互迷你游戏（"gizmos"），支持触控、倾斜和摄像头响应，内含社交信息流供浏览和 remix。Pocket 基于今年收购的 Gizmo 团队技术（原应用积累 63.5 万次安装），目前未在美国上线，处于实验阶段。
模型端，Alexandr Wang 已公开确认 Muse Spark 下一次更新即将到来，在编程和智能体能力方面将有重大改进，并将陆续部署到 Meta AI 及新 API。据同一场全员会议传出的信息，Meta 正在训练的代号 Watermelon 模型已达到 GPT-5.5 水平，计算量比此前 Avocado 模型高出一个数量级。Watermelon 相关信息尚未经官方公开确认。
此外，CTO Andrew Bosworth 在会上回应了一起与鼠标追踪数据相关的安全事件审查结果——确认未有员工数据被用于 AI 训练。Meta 上月已暂停该项目，可能改为自愿参与制，这与 4 月"不可退出"的政策形成逆转。
行业节奏修正比 Meta 个案更值得关注
无论扎克伯格的原意是指 Meta 内部还是整个行业，一个事实不变：年初行业对 AI 代理能力的乐观预期正在被拉回更务实的时间表。扎克伯格本人在 1-2 月曾对 Claude Code 等工具的能力充满信心，并据此制定了万人规模的组织重组计划。四个月后他不得不承认"预判偏快"。1450 亿美元的基础设施投入、10% 的裁员和 7000 人的转岗都建立在 Agent 能力快速成熟的假设之上，当这一假设被延后，资本市场需要重新校准回报时间表。 Muse Spark 更新的公开确认是积极对冲，说明 Meta 的模型能力仍在追赶前沿。但模型能力提升和 Agent 产品落地之间的时间差——正是扎克伯格所承认的问题所在。
Muse Spark 发布和 Q3 财报是两个观察节点
扎克伯格自设的"三到六个月见效"窗口对应 2026 年 10 月至 2027 年 1 月。Muse Spark 更新的具体发布时间和能力表现将是第一个可验证的信号——如果编程和智能体能力确实达到"与其他领先模型竞争"的水平，将在一定程度上回应市场疑虑。Q3 财报（预计 10 月底）则是资本市场评估 AI 支出回报的正式节点。Pocket 能否从实验走向正式发布、Watermelon 模型是否会有公开发布或开源动作，也值得在三季度持续跟踪。
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