Chrome 里常年开着四十多个标签页,查资料、看文档、跑本地服务,偶尔还要 AI Agent 帮忙操作网页——最后这种情况最难受,Agent 一接管浏览器,你的标签页全乱套,登录态说丢就丢,甚至正在看的页面被直接覆盖掉。这不是 Agent 的问题,是浏览器打从设计起就没考虑过"人机共用"这件事。ego lite 想解决的正是这个。
为什么 Agent 总在跟你抢浏览器
现在市面上的浏览器自动化工具,说白了都是"外挂"。它们不自带浏览器,只给你一套 API,去驱动一个现成的 Chrome 实例。结果就是你的标签页和 Agent 的标签页挤在同一个窗口里,cookie 互相污染,登录态动不动就没了。更麻烦的是 Agent 干活的时候你没法用浏览器,只能干等着。ego lite 走的是另一条路:它不是自动化框架,它本身就是一个浏览器,从设计之初就是给两个"人"用的——你,和你的 AI Agent。
跑分说话 ego lite 复杂任务能快不少
ego lite 团队拿 Vercel 的 agent-browser 做过对比测试,四组复杂任务里 ego lite 都更快完成,token 消耗也明显更少,任务越复杂差距越大。早期基准测的是快 2.5 倍左右,官网现在给出的最新数据是复杂任务最多能快到 3.45 倍——这个数字会随版本迭代继续变,具体幅度可以以官网当下公布的为准。差距的根源在架构:ego lite 把浏览器能力封装成 JavaScript 函数,Agent 直接调用,不用走"发一条指令→等结果→再发一条"的 CLI 循环。换成直观感受就是,复杂任务明显更快,而且你不用在旁边干等着。
ego lite 核心能力拆开看
它给每个 Agent 一个独立空间(Spaces),你在前台正常浏览,Agent 在后台跑任务,互不打扰,甚至能同时开好几个 Space 并行跑——比如 Claude Code 处理十条线索,Codex 同时爬五个竞品网站。它做了内核级的页面快照定制,能处理深层嵌套的 iframe,这块是很多同类方案容易翻车的地方,Agent 看到的页面信息越准,操作成功率越高。首次启动可以选择迁移 Chrome 的 cookie、登录态、书签和扩展,Agent 不用每个网站重新登录一遍。通过 ego-browser 这个 skill,Claude Code、Codex、Cursor 这些 Agent CLI 都能驱动它,Agent 写一段 JS 调用浏览器工具,ego lite 一次性执行完。这里要澄清一点,浏览器本体的二进制目前是闭源的,开源的是 ego-browser 这层连接 Agent 和浏览器的工具代码,MIT 协议,"整个项目开源"这个说法不够准确。 ego lite 跟同类工具比一比
跟 Browser-Use、Vercel 的 agent-browser 这类自动化框架比,它们不带浏览器,登录态天然是痛点;跟 ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 这类自带 Agent 的 AI 浏览器比,它们只能用内置 Agent,接不了 Claude Code 或 Codex。并行多任务、可复用技能、同浏览器独立空间、外部 Agent 可控这几项,目前只有 ego lite 全占了,继承 Chrome 数据这块 Atlas 和 Comet 也能做,但独立空间和外部 Agent 接入是它们没有的。 ego lite 怎么装
目前只支持 macOS,Windows 和 Linux 还在路上。可以直接下载 DMG 安装,首次启动选迁移 Chrome 数据;也可以用 npx 一键装 skill:
Agent 第一次执行浏览器任务时会引导你装好 ego lite。还能直接把这段话丢给 Agent 让它自己装:
装完之后,在 Agent CLI 里输入 /ego-browser 加任务描述就行,比如:
谁适合用 ego lite
日常重度用 Claude Code、Codex、Cursor 这类 Agent 的开发者,需要 Agent 操作网页但不想打断自己工作流的人,还有同时跑多个 Agent 任务的场景,都挺合适。偶尔用一下 ChatGPT 网页版、没有 Agent 使用习惯的人暂时用不上;Windows、Linux 用户还得再等等;对浏览器插件生态有极端定制需求的人也要留意,ego lite 目前是个轻量 Chromium 内核,生态还没那么全。
项目地址在 GitHub,citrolabs/ego-liteStar 数在 300 上下,agent-facing 工具部分 MIT 协议开源,macOS 免费下载,Discord 社区挺活跃,文档也算齐全。如果你的 Agent 已经开始帮你干活了,给它一个属于自己的浏览器,可能比你想的更有必要。