7月9日消息，SpaceXAI 正式发布 Grok 4.5，并称这是公司迄今最强、面向编程、智能体任务与知识工作的模型，与 Cursor 共同训练。Cursor 同步发文称，这是双方联合训练的 MoE 模型，也是 Cursor 首个不止面向软件工程的自研模型，覆盖编程、数据科学、金融、法律等需要工具调用的长周期任务。模型已在 Grok Build、Cursor 全计划，以及 SpaceXAI API 控制台开放；欧盟地区暂未上线，官方预计 7 月中旬开放。公开 benchmark 中部分竞品分数来自各自系统卡或榜单，CursorBench 因训练数据污染被 Cursor 主动排除。 训练侧：Cursor 交互数据，加上大规模异步强化学习
Cursor 披露，Grok 4.5 的训练包含平台万亿级 Token 的交互数据，覆盖代码库操作与开发者—智能体互动。与偏编码专精的 Composer 2.5 不同，这次数据配比刻意拉宽，加入 STEM 任务、研究论文与更广的知识工作内容。SpaceXAI 则补充，训练运行在数万块 NVIDIA GB300 GPU 上，并在去重、质量打分与领域筛选上加大投入；强化学习覆盖数十万任务，重点是多步软件工程与其他技术工作，支持长达数小时的智能体 rollout，同时在数万 GPU 上继续学习。
两边说法合在一起，指向同一条路径：用 Cursor 的真实工作流数据补编程与工具使用，用 SpaceXAI 的大规模 RL 把长周期调查、纠错与验证压进模型行为。Cursor 还提到，团队用分布式智能体系统大规模构造足够难的训练环境，部分环境若由人工搭建，可能需要数百名工程师数月时间。
产品侧：80 TPS、低价，以及办公插件默认位
SpaceXAI 称，Grok 4.5 以约 80 TPS 的速度提供服务，并宣称相较可比前沿模型有约 2 倍 Token 效率，完成同类任务所需步骤不到一半；在 SWE-Bench Pro 上，平均输出 Token 约为 Opus 4.8 最大设置的约四分之一。API 定价为每百万输入 Token 2 美元、输出 6 美元；开发者文档另列缓存输入 0.50 美元，上下文窗口 50 万 Token，支持文本与图像输入，以及函数调用、联网搜索、代码执行等工具。Cursor 侧另有更快变体，定价为输入 4 美元、输出 18 美元，个人与团队订阅含显著用量且首周翻倍；Composer 2.5 继续保留。
分发上，Grok 4.5 成为 Grok Build 的默认模型，并进入 Cursor 桌面端、网页、iOS、CLI 与 SDK。SpaceXAI 还展示了 Word、PowerPoint、Excel 插件场景，称模型可做含联网研究的复杂表格、原生形状图表与文稿写作。双方均提供限时免费额度。Cursor 额外提到，因模型具备网络安全相关能力，产品侧同步加强了防护。
600 亿美元收购交易后，模型层与入口层开始并表
2026 年 6 月 16 日，SpaceX 在 SEC 文件中确认，将以约 600 亿美元隐含股权价值、全股票方式收购 Cursor 母公司 Anysphere，交易预计于 2026 年第三季度完成，仍取决于监管批准等交割条件。Grok 4.5 因此不只是一次模型发布，更像收购推进后，SpaceXAI 算力与 Cursor 分发入口开始并表的第一枚产品结果。
对开发者来说，Cursor 不再只是路由多家前沿模型的编辑器，而开始拥有与平台深度绑定的第一方模型。对 SpaceXAI 来说，则是把编程与智能体能力直接接到已有开发者工作流，并同步铺到 Grok Build 与 API。
真正的变量是分发与单位任务成本，不是单榜第一
SpaceXAI 在 DeepSWE 等评测图中给出的官方口径，是 Grok 4.5 进入与 GPT-5.5、Fable、Opus 同一讨论区间，但并非各项第一；公司更强调的是单位时间与单位成本下的智能密度。Cursor 也明确：SWE-Bench Pro 与 Terminal-Bench 上部分第三方分数为自评，CursorBench 因早期 Cursor 代码快照误入训练而不具公平比较价值。把这次发布读成“全面超越 Opus”，会偏离双方自己的表述边界。
更关键的变量有两层。一层是分发：谁掌握日常写代码与办公代理的入口，谁就更容易把自有模型变成默认选择。另一层是成本结构：如果 80 TPS 与更低输出 Token 消耗能在真实仓库任务里复现，Grok 4.5 的竞争力会更多落在“完成任务的账单”，而不是榜首名次。
关键节点在欧盟开放、交割落地与默认切换
短期先看欧盟中旬是否按期开放，以及限时免费结束后的留存。中期则看 SpaceX—Cursor 交易是否在第三季度完成，以及 Grok 4.5 会不会在 Cursor 与 Grok Build 中成为更多任务的默认选项。如果默认切换发生，编程模型竞争会更快从“谁分数高”转向“谁占据工作流，并以更低单位成本把长周期任务跑完”。
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