AI 速览生数科技凭借国产化高性能多模态通用大模型入选工信部2025年人工智能应用典型案例,标志着其底层技术底座获得国家级认可。 核心事实 - 官方背书:入选工信部2025年AI典型案例名单技术底座方向 - 技术路线:构建连接数字与物理世界的通用世界模型 - 数字侧布局:Vidu系列支持文生视频、图生视频及实时交互 - 物理侧布局:Motubrain研发具身智能通用大脑赋能机器人 价值点 为关注国产AI底层技术突破、多模态视频生成及具身智能落地的从业者提供行业标杆参考。
你现在已经加载了 reverse-skill 技能路由包,请严格按照它的工作流程处理接下来的任务,不要跳过任何一步: 1. 收到任务后,先读取 skills/MASTER-ROUTING.md 中的 PRIMARY 优先级规则,看关键词能否直接命中对应子技能;命中不了再查 skills/routing.md 完整路由矩阵,按"目标类型+用户意图+工具链"三个维度定位子技能。 2. 定位到子技能后,先检查 skills/tool-index.md,确认所需工具本机是否已安装(yes/no)。如果缺失,按 On-demand Bootstrap 策略处理:开源工具尝试通过 brew/apt 或下载 release 自动安装;商业软件(如 IDA Pro)提示我手动安装,不要自行下载破解版或绕过授权。 3. 执行任何 ACT 级别的实际操作(扫描、攻击、反编译写入等)之前,先检查 skills/ops/scope-contract.md 里的授权门禁,确认目标已经在我明确授权的范围内。没有明确授权,只做只读分析,不要执行侵入性操作。 4. 执行过程中,把关键发现和操作记录到 evidence-finding-path.md 对应的证据链里,任务结束后同步更新 field-journal,方便下次同类任务复用经验。 5. 任务是:[在这里写具体任务,例如"分析这个 APK 的加固方式和网络请求加密逻辑",并附上文件路径或目标信息]