7月22日消息,Google DeepMind 于 7 月 21 日同时发布三款 Gemini 模型——Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber,并在同一篇博客中确认已开始 Gemini 4 的预训练,称其为"迄今最雄心勃勃的预训练运行"。Google AI Studio 产品负责人 Logan Kilpatrick 在 X 上重复了这一表态。与此同时,5 月 Google I/O 上承诺 6 月发布的旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 仍停留在"与合作伙伴测试"阶段。据 Bloomberg 7 月 16 日报道,3.5 Pro 延迟的原因是编码能力未达内部目标。三款新模型均为效率导向的 Flash 系列,没有一款是旗舰级产品。 3.6 Flash:Token 效率提升是核心卖点
Gemini 3.6 Flash 被定位为"主力模型",在 3.5 Flash 基础上优化了编码、知识工作和多模态性能。据 Google 官方博客,3.6 Flash 在 Artificial Analysis Index 上的输出 Token 消耗比 3.5 Flash 减少 17%,在 DeepSWE(Datacurve 的长周期软件工程基准)上 Token 消耗减少最高达 65%。DeepSWE 得分从 3.5 Flash 的 37% 提升至 49%,MLE Bench 从 49.7% 提升至 63.9%,OSWorld-Verified 从 78.4% 提升至 83.0%。
定价方面,3.6 Flash 的输出价格为每百万 Token 7.50 美元,低于 3.5 Flash 的 9.00 美元,输入价格持平为 1.50 美元。上下文窗口 100 万 Token,最大输出 6.4 万 Token,知识截止日期为 2026 年 3 月。模型已通过 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio 和 Gemini 消费端应用上线。
3.5 Flash-Lite 和 Flash Cyber:一个极致低价,一个面向政府
3.5 Flash-Lite 主打速度和成本。据 Artificial Analysis 测量,输出速度达 350 Token/秒,定价为每百万输入 Token 0.30 美元、输出 2.50 美元。据 Google 官方博客,这款"轻量"模型在多个智能体和编码评测上已超过上一代标准版 Gemini 3 Flash:SWE-Bench Pro 得分 54.2%(3 Flash 为 49.6%),OSWorld-Verified 得分 74.0%(3 Flash 为 65.1%)。3.5 Flash-Lite 已在 Google 搜索中开始部署,可能用于 AI Overviews 功能。
3.5 Flash Cyber 是 Google 首款专门为网络安全调优的模型,与 Google 的 CodeMender 代码安全智能体配合使用,用于检测、验证和修补代码安全漏洞。据 Ars Technica,Google 称该模型在发现和修复安全漏洞方面接近 Claude Mythos 的水平,但成本远低于后者。3.5 Flash Cyber 目前仅通过有限试点项目向政府和受信合作伙伴开放,不面向公众。 3.5 Pro 已延迟超过一个月,编码能力是卡点
这次发布最引人注目的不是上线了什么,而是仍然缺席的 Gemini 3.5 Pro。Google 在 5 月的 I/O 大会上发布 3.5 Flash 时表示,3.5 Pro"已在内部使用,期待下个月推出"。6 月过去了,没有发布。
据 Bloomberg 7 月 16 日报道,3.5 Pro 延迟的原因是编码能力未达内部目标。报道称,6 月底 Google 更新了训练数据试图改善编码表现,但结果令人失望。十名现任和前任员工表示,延迟已引发内部工程师、AI 研究人员和管理层的挫败感,多人担忧公司在市场上正在失去优势——OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 和 Anthropic 的 Claude Fable 5 均已在 Google 旗舰更新停滞期间发布。Alphabet 股价在该报道当日下跌 4%。
Google 上一次更新旗舰 Pro 系列是 2 月发布的 Gemini 3.1 Pro。从 2 月到 7 月,整整五个月没有旗舰更新,这在当前前沿模型以月为单位迭代的竞争节奏中是一段显著的空白。
Gemini 4 预训练确认:前瞻信号还是对 3.5 Pro 困境的回应
Gemini 4 的预训练确认夹在三款 Flash 模型的发布公告中,只有一句话:"我们已经开始了迄今最雄心勃勃的预训练运行,用于 Gemini 4,并对进展感到兴奋。"没有发布时间线、没有规格参数、没有基准测试数据、没有 API 模型 ID。据 Coursiv 整理,截至 7 月 21 日,关于 Gemini 4 唯一确认的事实是预训练已经开始。
这一披露的时机值得注意。在旗舰 3.5 Pro 延迟的背景下宣布下一代模型开始训练,可以有两种解读:一是正常的研发管线——预训练和产品发布是并行推进的不同阶段;二是一种隐含的信号——3.5 Pro 的问题可能足够深层,以至于团队已经在为从全新基础模型重新出发做准备。Digg 的报道直接采用了后一种解读:"大概 3.5 Pro 的近期进展令人失望,所以他们正在启动一个全新的预训练程序。"Google 官方没有在两者之间建立任何因果关系。
效率层快速迭代,旗舰层停滞:Google 的模型发布节奏出现分裂
从产品线角度看,Google 正呈现一种分裂的发布节奏。Flash 系列从 3 Flash(2025 年 11 月)到 3.5 Flash(2026 年 5 月)再到 3.6 Flash(2026 年 7 月),两个月一次迭代,每次都在 Token 效率和成本上取得可量化的改进。Pro 系列的上次更新停留在 3.1 Pro(2026 年 2 月),3.5 Pro 仍在测试中且发布日期不确定。
对开发者和企业客户来说,Flash 系列的快速迭代意味着在效率和成本敏感的智能体工作负载上,Google 仍然是有竞争力的选择。但在需要最强推理和编码能力的旗舰场景中,Google 已经落后于 OpenAI 和 Anthropic 的最新发布。3.5 Pro 能否在发布时弥合这一差距,以及 Gemini 4 最终何时就绪,将决定 Google 在前沿模型竞争中的位置。据 9to5Google 报道,Logan Kilpatrick 表示 3.5 Pro 希望"很快到来",但没有给出具体时间。