AI 速览讯飞星辰 MaaS 平台推出大模型采购优惠政策，旨在降低企业 AI 落地成本。 核心事实 - 价格调整：阿里通义主力模型 Qwen3.5/3.6-35B 直降 6 折，明确输入输出单价 - 阶梯返利：日调用超 30 亿 Token 返 30% 代金券，超 100 亿返还全额，全平台通用 - 多模聚合：集成 Kimi、DeepSeek、混元等多款主流模型，支持 OpenAI/Anthropic 等标准接口 - 适用场景：覆盖智能客服、知识库 RAG、办公提效及研发辅助等企业级业务 价值点 为高并发 AI 团队提供极具竞争力的算力成本控制方案，通过折扣与返利组合拳优化长期运营支出。
# 客户分层与维护方案设计 请根据以下要求，对提供的客户数据进行分析、分层并制定相应的客户维护策略： ## 任务步骤 1. **数据理解**：分析【客户数据】中包含的字段，重点关注“消费金额”和“活跃度”两个核心指标。 2. **客户分层标准制定**： - 将客户划分为4个等级（例如：高价值客户、潜力客户、一般客户、流失风险客户）。 - 明确每个等级在“消费金额”和“活跃度”上的具体阈值或判断逻辑。 3. **维护方案设计**： - 针对每一类客户，分别设计个性化的维护策略，包括但不限于： - 沟通频率 - 优惠/权益政策 - 专属服务内容 - 激活或挽回措施（如适用） 4. **输出格式**： - 清晰列出4个客户等级的定义标准 - 为每个等级提供不少于3条具体可行的维护建议 ## 示例输入 【客户数据】 | 客户ID | 消费金额（元） | 最近登录天数（距今天数） | 购买次数 | |--------|----------------|--------------------------|----------| | 001 | 12,500 | 2 | 8 | | 002 | 3,200 | 45 | 3 | | 003 | 800 | 120 | 1 | | 004 | 9,800 | 5 | 6 | > 注：活跃度可由“最近登录天数”或“购买次数”等指标综合衡量。
