7月27日消息，美团上线全场景 AI Agent 平台 CatPaw，官网口号是「一句话，见成果」，定位为「云端持续运行、多端随时接手的 AI 专家工作台」。产品覆盖 macOS、Windows、iOS、Android 和 iPad 五端，另提供云端容器模式。定价已同步公布：体验版免费送 200 Credits，专业版 88 元/月含 4000 Credits，首次登录额外赠送 1000 Credits。美团称该平台内部已覆盖 9 万名员工、搭建超过 3 万个 Agent，在餐饮、美业、宠物医院等场景完成验证。
CatPaw IDE 没有被取代，两个产品并行
2025 年 11 月 10 日公测的 Meituan CatPaw 是一款对标 Cursor 的 AI 编程 IDE，主打 Agent 与人协作、代码补全、项目级分析和浏览器预览调试，底层是自研 LongCat 模型。美团自报的内部数据显示，它上线后研发渗透率超过 95%，每周新增代码中 AI 生成占比约 50%。
这款 IDE 现在仍在独立运营，域名迁到了 meituancatpaw.com，定位改称「AI 编程 Agent」。而新上线的 AI 工作台占用了原来的 catpaw.meituan.com 域名。在官网的「更多产品」菜单里，两者与零代码平台 NoCode、通用助手 LongCat 并列，是四个独立入口。
这个结构值得留意，因为它和 OpenAI 上周的动作几乎一样。7 月 26 日，OpenAI Codex 与 ChatGPT 负责人确认，7 月 9 日上线的通用工作 Agent ChatGPT Work 在活跃用户数上已超过运营一年多的编码 Agent Codex——OpenAI 同样没有把 Codex 改造成通用产品，而是新开了一个。两家公司在同一周做出了同一个判断：编码 Agent 和通用工作 Agent 的用户群、交付物形态和交互习惯差异太大，合并不如并行。
技能和专家是两层能力封装
CatPaw 工作台真正的产品设计在能力封装方式上，它把可复用能力分成了两层。
底层是技能（Skill），对应一项具体的专业能力、工作流或工具集成。平台内置技能库，也有「技能广场」供一键安装。最有辨识度的是生成方式：内嵌浏览器支持操作过程一键录制，把日常高频流程自动转成专属技能。这个设计绕开了 Agent 落地最常见的门槛——非技术用户往往说不清自己的工作流该怎么拆成指令，但可以演示一遍。专业版对录制生成技能不设次数限制，免费版则受限。
上层是专家（Expert），文档定义为「智能体套件」，把某一领域的多项技能、子代理（SubAgent）、领域知识和工作流程 SOP 打包在一起。用户可以直接向某位专家提需求，由它调度自身包含的技能和子代理完成复杂任务。专家同样有「专家广场」可一键安装，也支持通过对话把自己的工作方式封装成专属专家，在团队内共享复用。
这两层的关系是：单个技能是一项能力，专家是一个带着完整方法论的角色。对企业来说，后者才是让个人经验变成组织资产的载体——一个资深店长的排班和补货判断，封装成专家之后可以复制给所有门店。这是 CatPaw 区别于普通 Agent 工具的地方，也是「企业级 Agent 开发与托管」这个说法的落点。
执行层面，Agent 可访问文件系统、运行终端命令、操控浏览器、生成 Excel 和可视化报告等多格式产物。面对跨领域复杂任务，系统会动态拆解并调度多个 Agent 并发处理，各自在独立环境中互不干扰。平台还提供跨会话持久记忆（专业版功能）、MCP 协议扩展、自定义斜杠命令和定时任务。
云端模式的实际边界比宣传口径窄
官网强调「云端 7×24 托管，设备离线任务不中断」，但文档里的描述更具体，也更有边界。
云端模式是把工作环境托管在云端容器中运行，文件存在云端，本地不需要配置任何开发环境。核心对话体验和模型能力与本机模式一致，AI 可以在云端工作目录读写文件、执行命令。但文档明确列了三处差异：终端命令在云端容器执行而非本地系统；Popout 等依赖本地窗口管理的功能可能不可用；无法直接访问本地电脑上的文件。
也就是说，云端模式不是「本地任务转移到云上继续跑」，而是一个独立的云端工作环境，有自己的工作目录。切换模式时本地数据不丢失，但两边的文件是分开的。文档给出的适用场景也是多设备切换、低配设备和临时环境，而非本地长任务续跑。理解这个边界，才能判断它对自己的工作流是否适用。
权限设计上，CatPaw 做了双级沙箱：默认「工作区写入」模式下 Agent 只能在当前工作目录内读写，无法触及目录外文件；需要跨目录操作时才切到「完全访问」。文件删除前默认弹确认框，但这个保护仅在工作区写入模式下生效，完全访问模式默认跳过。对一个能自主运行终端命令的 Agent 来说，这套默认值算是保守的。
商家场景和 9 万 / 3 万这个数字怎么读
面向本地生活商家的部分，美团的表述相对克制：在用户授权和规则配置范围内，CatPaw 协助汇总销售、团购核销、评价、库存等分散信息，识别经营异常和待跟进事项，生成可继续使用的报告；价格调整、活动发布这类关键决策仍由经营者确认。把 Agent 的权限停在「生成交付物」而非「执行决策」，是目前 Agent 进真实商业场景比较务实的做法。
内部规模数据是这次发布最硬的部分，但需要拆开看。「覆盖 9 万名员工」说的是可触达范围，不等于日活或周活。「搭建超过 3 万个 Agent」是累计创建量，官方没说明其中多少在持续运行，也没说明复杂度分布——一个自动汇总日报的 Agent 和一个跨系统处理异常订单的 Agent，工程量差着数量级。不过即便保守地读，它仍然说明美团在对外开放前先在自己身上跑了足够久，这条验证路径与多数直接发布的 Agent 平台不同。
技术底座方面，美团 7 月 12 日刚开源 LongCat-2.0，总参数 1.6 万亿、平均激活约 480 亿，是业界首个在五万卡国产算力集群上完成推理的万亿参数模型，官方称其为真实 Agentic 任务而生。不过模型开源和工作台上线是两件事，美团没有说明工作台具体调用哪个版本。
接下来看三件事
一是外部留存。内部 9 万人是组织推动的使用，外部用户是自愿付费，88 元/月对个人效率工具而言不算低，第一批公开的续费数据才有参考价值。二是技能广场和专家广场的生态密度。这套两层封装的价值完全取决于有多少高质量技能和专家可装——如果广场里长期只有官方内置的十几个，「即装即用」就是空话。三是 Credits 的实际消耗速率。4000 Credits 能支撑多少次多 Agent 协同任务，官方没有给出换算口径，这是目前定价页最模糊的地方。
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