在 SpaceX、英伟达公布太空 AI 方案后,国内企业东方星链正式发布完整行星级 Physical AI 发展路线。
项目以高光谱卫星为太空感知终端,搭配自主月球机器人集群形成地外分布式算力,跳出单纯太空算力部署的思路,通过真实地球物理数据训练大模型,打造能够理解星球实体环境的天地一体化智能系统,开辟国内太空 AI 全新技术路线。
一、行业痛点:当前 AI 缺少真实物理世界感知能力
现有大模型依托互联网文本、图片数据训练,对山川、土壤、作物、海洋等真实地球实体认知严重缺失。
模型仅能识别文字概念,无法掌握地表物质真实状态;全球公开遥感数据精度不足,在粮食产量预测、蝗灾追踪、生态监测等实际场景中难以落地。 行业多数太空 AI 方案仅聚焦 “算力上天”,忽略星球实体观测数据这一核心稀缺资源。
东方星链提出全新思路:先搭建太空感知网络采集一手物理光谱数据,再构建专属地球大模型,实现从 “看见地表” 到 “读懂环境” 的跨越。
二、核心第一步:东方慧眼双星升空,打造地球 AI 感知双眼
8 月 5 日,东方星链 05/06 高光谱 AI 双星搭乘捷龙三号火箭成功入轨,与在轨 01 高分卫星形成 “普查 + 详查” 组网体系,是行星级 AI 的数据底层核心。
- 硬件技术优势:搭载 22 组光谱通道、5 米分辨率、300 公里大幅宽,性能优于欧美同类卫星;内置 400TOPS 星载 AI 算力,可在轨完成地物识别、异常预警、数据压缩,无需全部原图回传地面,直接输出病害、水质等极简研判结论。
- 落地实用场景:依托高精度光谱指纹识别,精准监测农作物长势、预判产量,解决印尼木薯产销失衡问题;长期追踪非洲蝗灾迁徙,弥补开源卫星数据精度短板,合作机构包含联合国人居署、全球红树林中心。
- 长期星座规划:计划 2032 年完成 258 颗东方慧眼卫星、1000 颗太空计算卫星组网,总算力达 90 万 POPS,截至 2026 年太空计算平台出货量国内第一。
三、行星级地球大模型:把整个地球作为 AI 训练场
区别于文本类大模型,东方星链打造 “蒸馏地球大模型”,构建完整 Physical AI 闭环:卫星 = 感知眼睛、算力 = AI 大脑、天地通信 = 神经、地面 / 月球机器人 = 执行手脚。
模型依托持续更新的地表光谱数据迭代,可推演地貌演化、水体污染、生态退化底层成因,输出对应治理、农业调度决策。训练过程拥有天然真实反馈:农田减产、森林退化等真实现实结果持续校正模型判断,解决纯互联网 AI 脱离物理世界的短板,未来还将依托全球星球数据探索地外生命研判方向。
四、远期布局:200 万台月球机器人,搭建宇宙分布式数据中心
项目同步推出 CHERI 月球智能机器人计划,作为国内民营探月项目,规划 2030 年完成机器人登月,2035 年形成月球分布式算力集群。
- 单机能力双机器人协同原型可自主 SLAM 建图、智能避障、Mesh 组网通信,自主识别月壤矿物、规划勘探路线,依托地球训练的物理模型解析月球环境。
- 集群架构远期部署 200 万台模块化月球 AI 机器人,每台均为独立感知 + 算力节点,可分散勘探、聚合形成大型计算集群,打造月球原生数据中心,实现地外空间自主智能作业。
- 前置训练团队利用沙漠、模拟月滩采集近似土质、光照数据,提前完成机器人环境仿真训练,降低登月后适应门槛。
五、赛道差异化:跳出太空基建,深耕星球原生智能
SpaceX 星链核心目标是降低太空发射成本、搭建天地通信基础设施,而东方星链路线完全错位:不局限 “上天通路”,重点解决太空智能感知与实体推演能力。
当下太空算力、卫星发射赛道竞争激烈,但能够持续采集高精度星球物质数据、配套地外自主机器人集群的完整方案国内仅此一家。整套行星级 AI 分阶段落地,短期依靠高光谱卫星落地生态、农业全球监测业务,中长期依托月球机器人拓展深空智能,为太空 AI 开辟本土化全新发展路径。