8月7日消息,Vercel 发起并联合 AWS、Cursor、Microsoft、OpenAI 发布开放标准 Agent Plugins 1.0.0,将智能体技能(Agent Skills)与 MCP 服务器配置打包进同一个可移植目录,开发者一次构建即可被多个兼容客户端加载。发布当日,ChatGPT 与 Codex、Cursor、GitHub Copilot、Kiro、VS Code 五个客户端系列已支持该格式,Google 同日通过 Agents CLI 与 Data Agent Kit 跟进采用。 该标准首版只解决打包问题。安装、分发、权限、沙箱与 OAuth 等环节不在规范范围内,仍由各客户端自行实现。
一个 plugin.json,打包技能与 MCP 配置
Agent Plugins 的核心是一个约定好的目录结构。根目录放置 plugin.json 清单文件,技能内容放入 skills/ 目录,MCP 服务器配置写入 mcp.json。兼容客户端读取这一目录,即可加载其中的技能与工具连接。
规范 1.0.0 版本只标准化两类组件,即 Agent Skills 与 MCP 服务器。规范文本、JSON Schema 与治理仓库已在官网 agent-plugins.org 公开。
治理结构方面,据 Vercel 官方博客,初始技术指导委员会的核心维护者为 AWS、Cursor、Microsoft、OpenAI、Vercel 五家,GitHub 参与了规范完善。VS Code 是首批支持该格式的客户端之一,并非规范推动方。Google 在发布当日跟进采用,同样不在创始名单内。
从 MCP 到 Skills,再到打包层
这次标准化建立在两个已有格式之上。2024年11月,Anthropic 发布 MCP(Model Context Protocol),解决智能体"能调用什么工具"的问题。2025年10月,Anthropic 推出 Agent Skills,并在 Claude 应用与 Claude Code 上线,解决"怎么完成任务"的问题;同年12月,Agent Skills 规范在 agentskills.io 开源。 两个格式随后被行业广泛采用。以 Vercel 运营的技能目录 skills.sh 为例,公开报道显示其收录的公开技能已超过 3000 个,对应 GitHub 仓库 star 数约 2.2 万。
Agent Plugins 做的事,是把这两种格式装进同一个包裹。至此,智能体能力的连接工具、任务知识、打包分发三个层面都有了对应的开放标准。两种底层格式的发明者 Anthropic,并不在 Agent Plugins 的发起方与核心维护者名单之中。
标准管到哪里,不管哪里
该规范对自身边界有明确限定。首版不标准化安装、分发、权限、沙箱与 OAuth,官方明确表示安全与信任决策完全留给各客户端实现。各客户端对 MCP 传输方式等环节的支持程度也不一致。
这意味着"一次构建、多处加载"已经成立,但"一次构建、处处行为一致"并不成立。同一个插件在 ChatGPT 与 Cursor 中的权限模型和运行边界可能不同,技能作者仍需按目标客户端分别验证。
谁受益,谁卡位
对技能作者和开发者,这是直接的好消息。技能一次打包即可进入五个客户端系列,重复适配的成本明显降低,skills.sh 这类公开目录也顺势成为技能分发的集散地。
对 Vercel,这次发起是一次明确的生态卡位。它既是标准提案的发起者,又运营着目前规模最大的公开技能目录,在智能体能力的分发层占据了先手。
对 Anthropic,这件事有两面。自家设计的两种格式被行业标准整体吸纳,验证了其格式设计的行业接受度;但在打包层的治理桌上,它没有席位。格式出自 Anthropic,打包层的标准却由五家其他厂商治理。
需要明确的是,这只是打包层标准化的第一步。客户端的支持深度不一,安全与分发机制缺位,该格式能否成为事实标准,取决于各客户端后续的实现深度与插件供给的实际流动。