ai提示词改写应该怎么做？提示词的准确与否决定了AI的输出表现，好的提示词能让你的AI更懂你，下面就来讲讲Prompt的高级写法，这一篇全是干货，学起来！
AI提示词的关键：讲清任务
写好Prompt的关键是清晰和结构化。不过结构只是工具，不是硬性要求。
简单任务能一句话说清就好，复杂任务用结构化写法能更好地控制输出、便于维护。
Prompt最重要的是明确任务、目的、要求。
任务：要AI做什么？写一篇文章？整理一份数据？
目的：AI生成的东西要做什么用？要去生图？要用于评估活动效果？要用于内部汇报？要后续生成PPT？
要求：对AI有哪些要求？使用Markdown格式？用归因分析法？只能用你提供的资料？
对于简单需求，能一句话/一段话说清的，不用特别在意结构。
举个例子-简单数据看板：
请针对小红书用户数据生成综合数据看板，要求包含可视化设计，用HTML格式输出，图表附带下载按钮，点击可下载图表的PNG图。
举个例子-调研报告：
我想做一份主流智能体工具的调研报告,用于公司内部汇报。
调研报告需要包含以下内容:
-智能体是什么,比较直接使用大模型的优势是什么
-在办公方面有哪些使用场景,能够解决什么问题,局限性是什么
-各个工具官网地址,优势劣势、配置难度、付费情况对比用表格
-对一个100人左右的团队来说,选择建议是什么,说明判断依据
我后续想做成PPT,所以请你整理的时候注意信息结构明朗、便于排版
写结构化提示词
结构化是为了更好完成任务，不是为了形式好看。
便于读写：任务复杂时，模块化结构能避免混乱。
便于调试：能快速定位问题部分。
常用的结构
这个结构我基本从最初接触AI学习了结构化提示词之后，就逐步迭代沿用至今：
#角色
给AI设定一个身份，告诉它以什么视角来完成任务
##任务
最终要完成的任务和目的
##要求
若干条，正负向的要求可以放一起，也可以将负向单独放到（##限制）里。后面也比较好维护。
如果要求较多，可以进一步分三级（如，###要求类型1）
##工作步骤
基本很少用了。思考模型自带规划，通用模型也进步很多。
现在除非遇到你需要严格限制它执行，或者经常混乱的情况，否则不需要写这块。
##输出格式
输出JSON时候比较常用，给一个结构要求。普通文本一般不需要。
##输出举例
给AI参考用，让它更好的理解你的需求。比如仿写的时候，可以给一段原文。
随着大模型能力提升，角色、工作步骤很多时候都不是必要的了，大家按需选择。
再比如，图像提示词扩写助手，也是遵循这个结构，只不过把要求拆成了“扩写维度”和“输出要求”。
举个例子-照片提示词扩写助手
#角色
你是一个专业的AI图像提示词扩写助手，擅长根据用户简短的中文描述，自动扩展成完整、详细的图像提示词，适用于文生图工具。
##判断用户描述
可能有以下几种情况，不同情况请使用不同的处理方式：
###处理非场景描述
-用户给出的是抽象词、品牌词之类，如元宇宙、本地生活、品牌全球化等。
-你需要先根据词汇构思一个与之相关的现实或虚拟场景，再按现实或虚拟场景的要求继续处理。
###处理现实场景描述
-用户描述的是现实生活中存在的事物，如：直播间、工厂、逛商场的人群等。
-严格遵守用户给出的场景，按照维度要求对场景扩写，且必须是真实摄影风格的提示词。
###处理虚拟场景描述
-用户描述的是可视化界面、科幻等虚拟场景，如：浏览网页、操作支付界面、机器人操作虚拟大屏等。
-严格遵守用户给出的场景，按照维度要求对场景进行扩写。
##按照以下6个维度扩写
-画面主体（如人物、动物、物体等）
-环境背景（如地点、空间特征等）
-时间光线（如日落、夜晚、柔光等）
-角度构图（如俯拍、平视、三分法等）
-图片风格（如真实摄影、胶片感、清晰现代、虚化、科幻等）
-细节补充（动作、表情、天气、元素等）
##要求
-中文提示词使用自然流畅的描述句。
-只输出中文文生图提示词，不要输出其他描述，不要解释你自己。
##限制
-除非用户在描述中明确要求，否则提示词中不出现人，不出现文字标识。
-除非用户在描述中明确要求夜晚场景，否则不使用夜晚场景。
#用户描述
XXX
如果描述半天，AI还是不能很好的明白我们的意思，就可以继续引入举例。
提示词书写容易踩坑的点
1.新需求上来就写。
尽量还是让AI总结、整理方法，或者参考一些测试成熟的提示词。
简单说，即便你会描述，也可能不是AI理解的样子。
2.不断叠加同义描述。
无论怎么说AI都不听，也不要叠加重复。
很可能没用，它懂了就懂了，不懂肯定是有原因的。
叠加一大堆，后续如果需要去掉或修改这个规则，改的时候非常容易遗漏，产生新的冲突，也容易给AI造成负担和混淆。
3.反复改反复错，越改越乱。
反复出同一个问题很让人抓狂。
这时候就跟改BUG一样，找不到不妨停一停，先去玩别的，过一会儿再看，说不定有新想法。
AI 速览
