8月11日消息,阿里通义万相推出 Wan CLI,开发者现在可以直接从智能体中调用 Wan,以编程方式生成图像和视频。官方公告称,一切无缝连接,通过 CLI 消耗的所有积分都会与 Wan 视频账户完全同步。Wan CLI 以 npm 包形式发布(@wan-ai/cli),当前版本 0.0.2,是面向 wan.video 生成工作流的命令行工具。
安装与鉴权
Wan CLI 需要 Node.js 22 及以上版本,通过 npm 全局安装:npm install --global @wan-ai/cli@latest。安装完成后用 wan --version 与 wan --help 验证。首次使用需要完成鉴权:运行 wan auth login 选择站点,在终端中无回显粘贴 AccessKey。中国站点的 AccessKey 页面为 tongyi.aliyun.com 的 Wan 账户页,国际站点为 create.wan.video 的账户页。交互式登录信息保存在 ~/.wan/config.json,文件权限设置为 0600。
与智能体打通
Wan CLI 面向智能体的用法是这次发布的重点。安装脚本会把内置的 wan-cli 技能同步到当前设备上已检测到的 coding agent,让智能体可以直接调用 Wan 完成图像与视频生成,作为其工具链的一部分。官方文档对 agent 执行给出明确约束:结构化输出统一使用 --output json,不暴露完整 AccessKey,只有在用户明确要求时才安装技能,任何一步失败时保留已有配置并说明原因。
官方同时给出了安装后的两条路径:获取密钥需访问 Wan 账户(中国站与国际站各有对应的 AccessKey 页面);安装完成后,推荐在万相技能广场挑选 Agent Skills 进行场景化创作。详细使用说明见万相 CLI 使用指南,基于万相 CLI 构建自己的技能则见万相 Agent Skills 创建指南。
视频生成进入可编程阶段
Wan CLI 的意义在于把视频生成从网页界面与 API 调用,推进到智能体工作流内部。CLI 加技能的组合,是生成类能力进入 agent 工具链的标准路径:智能体可以在任务流程中直接生成图像与视频,积分与账户同步意味着用量可以从智能体侧统一管理。Wan 系列在开源生态上的连续动作(此前开源的 Wan-Animate-2 角色动画模型)与这次 CLI 上线放在一起,显示阿里通义万相正在把视频生成能力从模型层向工具与工作流层延伸。当前 CLI 仍处于早期版本,实际体验与可用范围以官方发布为准。