9月12日消息,OpenAI Codex 负责人 Tibo(Thibault Sottiaux)在 X 发帖,就 GPT-6 Astra 近期的质量反馈宣布重置系统,今日午夜前完成。帖子公布了三项修复,其中一项需用户主动加入的上下文管理实验已被禁用,发帖人称粗略估计约有 4000 至 5000 名用户受到影响。
三项修复:旧技能、上下文实验、配置不当的引擎
Tibo 在帖子中列出的问题共有三类。第一类与技能生态有关:一些为旧模型编写的技能触发过于频繁,或者阻碍了模型对自身工作的检查。Astra 发布后,为旧模型准备的技能如何迁移一直是社区讨论的话题,OpenAI 近日还在官方渠道给出过技能与 AGENTS.md 的改写建议。
第二类是一项上下文管理实验。这项实验需要用户主动加入,可能导致回复过早终止,或者错误地回应旧消息。Tibo 写道,该实验已被禁用。第三类是配置不当的引擎:一些引擎曾导致流经它们的长尾流量出现可衡量的质量下降,已被移除。
谁受影响,重置什么时候生效
受影响范围被明确到实验组:粗略估计约有 4000 至 5000 名用户受到这项上下文管理实验的影响,禁用之后这个问题不再出现。重置面向全体用户,完成时点定在今日午夜之前。
帖子还列出若干改进:对用户消息的跟进更加一致,追踪最新消息更为准确,工作流程中的各项检查有所加强。Tibo 称整体体验"应有显著提升",并感谢了发布示例、与团队直接协作的用户。
发布一周:从暂停注册到承认缺陷
Astra 于9月初发布,热度与问题一同到来。Reddit 的 Astra 发布集中帖和 GitHub 上多条 issue 记录了用户对稳定性与配额消耗的抱怨,推理档位频繁被重置、短时间耗尽配额都在其中。9月10日,OpenAI 在帮助中心通知,暂停 200 美元档 Pro 计划的新注册与升级,理由是 Astra 的需求给系统带来压力;现有用户不受影响,恢复时间未定。
9月10日暂停注册时,官方的口径是需求过载;这份帖子补上了另一半:质量波动有三个具体来源,其中一项以禁用实验收场,波及用户以千计。一项需用户主动加入的功能进入生产流量,出问题后禁用、重置、公告,是这次事件的处置路径。"整体体验应有显著提升"是发帖人的预期,不是已验证的结论。