9月17日消息,vivo 在 2026 vivo 开发者大会上发布四款蓝心大模型,并推出系统级蓝心 Harness。四款模型为语音侧的 BlueLM-RealTime、端侧的 BlueLM-Nano、云侧的 BlueLM-Flash 与 BlueLM-Pro。Harness 承担模型判断与手机操作之间的衔接,把系统、应用与设备能力变成智能体可以调用的工具。
四款模型各管一段
据 vivo 介绍,BlueLM-RealTime 采用端到端 MoE 架构,面向复杂语音理解。官方给出的场景包括嘈杂环境、轻声低语、口音以及中英文混合的连续表达。
BlueLM-Nano 的参数规模是 30 亿,走端侧路线,负责多模态实时感知并沉淀个人记忆。它的输入覆盖屏幕内容、图像、视频、文本与文件,记录对象包括使用习惯、偏好、设备状态与时空场景。vivo 称这款模型在端侧感知与记忆能力上保持行业领先,并拿到多项榜单第一,这部分属于厂商口径。
BlueLM-Flash 与 BlueLM-Pro 定位在云侧,负责复杂任务的执行。两款模型搭载自研 Agentic 引擎,与系统级 Harness 协同工作,用户说出需求后,蓝心小 V 可以跨设备、跨应用、跨场景调动能力完成执行。
vivo 透露的预研方向是蓝心 30B MoE 端侧大模型,探索在手机上应用。这项内容处在预研阶段,与 30 亿参数的 Nano 属于两款产品。
系统级 Harness 把手机能力变成工具
蓝心 Harness 的位置在模型与系统之间。按 vivo 的说法,它深入原系统内核层,把系统、应用、设备能力变成智能体可以理解、可以调用的工具。接入的原子技能达到 6000 多项,vivo 称这些技能可以自由组合,支持超万种任务。
支撑这套执行链路的是蓝心智能的 Main Loop,vivo 对它的描述是用户说出目标、AI 交付结果。为让智能体拿到连续的个人上下文,vivo 为每位用户构建了系统级的感知与个人记忆库。
从分工上看,端侧模型负责感知与记忆,云侧模型负责规划与执行,Harness 负责提供可调用的系统能力。三者之间靠原子技能这一层接口连接,跨应用与跨设备的动作由此进入小 V 的执行链路。
落地节奏与开发者入口
同场发布的 OriginOS 7 承担这套能力的系统侧落地。vivo 公布的升级安排是 10月9日开启首批升级,定档 9月21日发布的 X500 系列预装这套系统,相关体验有待产品发布后验证。
开发者侧的接入口放在蓝心智能开放平台,形式包括智能体、Skill、MCP 与原子技能。安全一侧,vivo 展示了智能体运行安全底座,包含 Agent ID、精细化权限管控、端侧智能体沙箱与私密云,并提出规划透明、执行可见。
同一场发布会上,蓝河操作系统 4 以技术预览版的形态展出,vivo WATCH 6 首发搭载 BlueOS 4。
这套分工的位置
vivo 选择的分工方式回应的是端侧模型的能力上限。30 亿参数的模型承担感知与记忆,复杂规划与执行交给云侧,中间由 Harness 提供可调用的系统能力。这条路径依赖厂商对系统层的控制权,第三方应用与云厂商拿到的是接口,接触不到内核。
对开发者而言,原子技能、Skill 与 MCP 构成新的接入形式,服务接入后可能进入小 V 的执行链路,这是手机厂商相对云厂商的位置差异。对用户而言,收益取决于权限边界与执行稳定性,vivo 以安全底座的形式给出了设计,实际表现缺少第三方验证。
6000 多项原子技能与超万种任务属于官方口径。可用技能的比例、跨应用执行的成功率、端侧记忆的准确度,属于未公开项。这套分工能否兑现,要看 10月9日 OriginOS 7 首批升级后的实际表现,以及 X500 系列上市后的用户反馈。