GPT-5.6 Sol 上下文窗口是 1,050,000 个 token，单次最多输出 128,000 个 token，知识截止日期为 2026 年 2 月 16 日。同系列的 Terra、Luna 与它共用这个窗口，差别只在价格和推理深度。真正会改变账单的是另一条规则：输入超过 272K token 时，整条请求按 2 倍输入价、1.5 倍输出价重新计价。
GPT-5.6 Sol上下文窗口参数在哪查
上下文窗口、最大输出、知识截止是三个独立字段，混着看最容易出错。官方口径集中在 OpenAI 开发者文档站的模型页，一处就能看全：
- 开发者文档站的模型页（developers.openai.com 下的 models 目录）：页首三行依次给出 1,050,000 context window、128,000 max output tokens、Feb 16, 2026 knowledge cutoff。查参数看这里最省事。
- 开放平台的模型页（platform.openai.com 下的 docs/models）：参数与开发者站一致，另外附了速率限制分档表和可用端点清单，做容量规划时用得上。
- 官网的 GPT-5.6 发布页与开发者指南（openai.com 下的 index 路径）：这两页讲能力和效率，不列 token 数，适合判断该选 Sol 还是 Terra、Luna。
注意区分：前两个入口给的是可编程调用的参数；ChatGPT 网页界面里看不到 token 数，界面只暴露推理强度档位，窗口大小沿用 API 的同一套数字。官方入口只此一处，建议从官方页面直接进入，不要通过搜索引擎广告位或第三方下载站跳转。
105万token能装多少字、怎么用满
官方只给 token 数，不给字数，因为同一个数字落到不同语言上，对应的文本量差得远。按主流 o200k_base 分词器实测（样本为中文技术短句与叙述句，模型实际所用分词器可能更新，结果按量级参考）：
落到中文场景，105 万 token 大致能装下 150 万到 190 万字。数字看着宽裕，但有两笔账要提前扣：上下文窗口是输入与输出共用的总预算，单次输出最多占走其中 128,000 个 token；推理模型还会额外消耗推理 token，这部分同样从窗口里出。
想把窗口真正用起来，官方在 GPT-5.6 开发者指南里给了四条可操作的路子：
- 把稳定材料放前缀：系统提示、参考资料在多轮之间不变时，固定在请求前缀里，复用提示词缓存。
- 用缓存断点和 prompt_cache_key：GPT-5.6 系列的缓存存活时间延长到至少 30 分钟，并且可以在上下文窗口内确定性地设置缓存断点。
- 把中间数据挡在窗口外：程序化工具调用让模型写 JavaScript 去筛选、汇总、编排工具输出，不需要判断的搬运工作不必占用上下文。
- 长对话交给原生压缩：保留推理把上一轮的推理带进后续轮次，原生压缩把过长的历史做摘要，省掉每轮重建上下文。
这几条不是纸面功夫。官方在 ARC-AGI-3 上的实测是：GPT-5.6 Sol 用标准执行框架得分 13.3%，启用保留推理和压缩后升到 38.3%，同时输出 token 用量降到约六分之一。
Sol、Terra、Luna上下文参数与价格对照
GPT-5.6 是一个系列，不是单一模型。三款在上下文上完全一致，只在价格与推理深度上分层。参数取自官方模型页，查询时间为 2026 年 9 月 17 日：
三款都支持 none、low、medium（默认）、high、xhigh、max 六档推理强度，都不支持音频和视频输入，输出均为纯文本，也都不开放微调。价格按每 100 万 token 计（官方价，2026 年 9 月核查）：
Sol 这组价格是促销价，官方写明至少维持到 2026 年 11 月 21 日；相比 GPT-5.5 的输入价与输出价，分别下调 20% 和 33%。缓存读取按未缓存输入价的十分之一计费，缓存写入却按未缓存输入价的 1.25 倍计费，写入比重读贵，这条最容易被漏掉。
还有一点值得留意：同一模型在不同服务商处的标价并不同步。本次实测中，模型聚合平台 OpenRouter 在 2026 年 9 月 17 日列出的 Sol 单价是每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，与官方页面的 $4 / $20 并不一致。做预算时以自己实际调用渠道的计费页为准。 超272K输入的长上下文加价规则
官方模型页上有这么一句：输入超过 272K token 的请求，按 2 倍输入价、1.5 倍输出价计价，计费基数是整条请求。最后半句是关键——不是只对超出 272K 的那部分加价，而是把整条请求重新定价。271K 输入和 273K 输入，单价直接跳一档。
按 Sol 的官方价折算，一条输入 30 万 token、输出 1 万 token 的请求越过这条线后，输入按每百万 8 美元、输出按每百万 30 美元计算。多塞一个 token，代价可能是整次调用翻倍。
- 272K 是阶跃不是斜坡：跨线即整条请求涨价，批处理长文档前先估 token，别"顺手多放点"。
- 缓存写入要单独算：写入按未缓存输入价的 1.25 倍计费，短前缀反复写入未必省钱；缓存至少要存活 30 分钟，短间隔重复调用才划算。
- 促销价有到期日：4 美元 / 20 美元是促销价，官方写明至少持续到 2026 年 11 月 21 日，长周期项目要按回调后的价格做压力测试。
- 窗口大不等于装得下：检索类任务的瓶颈通常不是 105 万 token 的硬上限，而是有效信息在超长上下文里被稀释。官方给出的压缩与保留推理，解决的正是这个问题。
长上下文常见报错与限额排查
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400 invalid_request_error | 请求参数不被接受，例如 service_tier 选了项目不允许的档位 | 改回允许的档位；输入确实超长时先裁输入或开启上下文压缩 |
| 鉴权失败：key 错误或已吊销、组织 ID 不匹配、账号不属于任何组织 | 核对 key 与组织 ID，必要时重新生成；组织问题找组织管理员 |
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| | 按 Retry-After 退避重试，并对照档位表确认自己的 RPM 与 TPM |
429 credit_balance_exhausted | | |
429 organization_spend_limit_exceeded / project_spend_limit_exceeded | | |
| | 短暂等待后重试；请求速率突增时先降速稳定 15 分钟 |
速率上限与账号档位绑定：Free 档不支持该模型，Tier 1 为 500 RPM / 500,000 TPM，Tier 2 为 5,000 RPM / 1,000,000 TPM，Tier 3 为 5,000 RPM / 2,000,000 TPM，Tier 4 为 10,000 RPM / 4,000,000 TPM，Tier 5 最高 15,000 RPM / 40,000,000 TPM。窗口很大的时候，TPM 往往比上下文长度更早成为瓶颈——一次 30 万 token 的调用就吃掉 Tier 1 六成的每分钟额度。
GPT-5.6 Sol上下文常见问题
Q：上下文窗口到底多大，为什么不写成 110 万？
A：官方数字是 1,050,000 个 token。说成 1.1M 是按百万四舍五入的口语说法，做预算和容量规划仍以 1,050,000 为准。
Q：窗口 105 万，是不是一次能读 100 万 token 的文档？
A：不行。输入与输出共用这个预算，单次输出最多占 128,000 token，推理 token 也从中扣，真正留给输入的额度要再减一截。
Q：超过 272K 是按超出的部分加价吗？
A：不是。规则是整条请求按 2 倍输入价、1.5 倍输出价计价，跨过这条线就是阶跃式涨价。
Q：免费账号能用吗？
A：官方速率限制表里 Free 档标注为不支持该模型，至少需要 Tier 1 的付费档位。余额和支出上限触发时返回的也是 429，别只盯着速率限制找原因。
Q：Sol、Terra、Luna 的上下文有区别吗？
A：没有。三款共用 1,050,000 token 窗口和 128,000 最大输出，差别在每百万 token 的单价与推理深度，长上下文管线可以从 Luna 迁到 Sol 而不用改分块策略。
Q：怎么查最新的窗口大小和价格？
A：以官方模型页的三行参数为准，价格调整会写在同一页的 Pricing 区域和官方发布页的更新说明里，别只看第三方转载的对照表。
Q：中文能装多少字？
A：官方不给字数。按主流分词器实测，中文大致是 1 个 token 对应 1.4 到 1.8 个字符，105 万 token 约合 150 万到 190 万字，术语密集、含大量代码或多语言的文本会更费 token。
Q：长对话里上下文会越用越乱吗？
A：官方给的两个开关就是冲这个来的：保留推理把上一轮推理带进后续轮次，原生压缩把过长历史做摘要。官方实测 ARC-AGI-3 得分从 13.3% 提到 38.3%，输出 token 降到约六分之一。
Q：模型 ID 里带 -pro 的是官方版本吗？
A：官方文档里 pro 是 Responses API 的推理模式（把 reasoning.mode 设为 pro），不是一个独立模型；部分第三方平台会把 -pro 单列成模型 ID 上架，实测其上下文参数与 Sol 一致（1,050,000 / 128,000）。调用前先确认官方文档里有没有这个 ID。
定价会变，窗口也可能再扩，但 272K 那条分界线短期内不会消失。把稳定材料放前缀、把中间数据挡在窗口外，比单纯追求塞满 105 万 token 划算得多。想持续跟进参数与价格调整，可以关注本站的 AI 工具栏目，新的 GPT-5.6 Sol 上下文规则出现时我们会同步更新。
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