9月20日消息，OpenCode 联合创始人 dax在 X 连发两帖，矛头指向推理服务商的定价话术：凡是宣称「99% 缓存命中率」的推理商，以他的观察目前多半在封装 DeepSeek，因为只有 DeepSeek 能做到这个水平。这是他的个人指控，没有点名任何厂商，也没有给出数据清单；DeepSeek 方面未就此表态。但这番话出自一个同时坐在推理买卖两边的人，值得采购方认真听完。 两帖的完整内容
第一帖讲的是难度。dax 称，他的团队花了数月尝试复现 DeepSeek 的推理质量，未能做到。他把难度量化成三个条件：约 1 亿美元的预算、对的人脉，以及找齐全球最合适的约 10 位专家。他的原话是，若有人声称已经做到，那就是在撒谎。
第二帖接着给出推论：另一种骗局是推理商宣传「99% 缓存命中率」。按他的说法，目前全球能达到这一水平的只有 DeepSeek，所以这类商家多半在封装 DeepSeek 的 API；等之后切到别的供应商，话术还会照旧。他还补充了常见套路：报价看起来很便宜，缓存表现却很差，客户要跑上一段时间才会发现实际消耗可能是预期的 3 倍。
这里的「99%」指供应商侧的推理缓存能力，不是用户把前缀写稳之后自己跑出来的会话命中率。DeepSeek 官方长期提供上下文硬盘缓存，命中部分按更低价格计费，这是公开文档里的功能；但「99%」这个数字本身来自 dax 的表述，不是 DeepSeek 的官方指标。
说这话的人是谁
dax 本名 Dax Raad，是 SST 框架和 terminal.shop 的作者，现在与 Jay V、Frank Wang、Adam Elmore 共同创办 Anomaly，旗下开源编程 Agent OpenCode 在 GitHub 有超过 15 万星，以模型中立、可切换 75 家以上模型商著称。dax 今年 5 月披露，OpenCode 的 ARR 已到 2500 万美元，今春公司整体 ARR 过了 1 亿美元。
关键在于他和推理市场的关系是双重的。作为买家，OpenCode 的用户规模足够大——8 月他透露，仅 OpenCode Go 的用户一天就要在 DeepSeek 上消耗约 13 万美元，按年算是 4700 万美元级别的账单，这种体量让他能看见各家的真实缓存表现和计费差异。作为卖家，Anomaly 自己也运营推理服务 Zen，主打「无加价」。这既是他说话的分量来源，也是他的利益所在：他批评的「低价话术」，正是 Zen 卖点的对立面。
指控能信到哪一步
这则指控的边界很清楚。它没有点名任何公司，没有公开任何测试数据或账单对照，「多半在套壳」是基于他个人观察的推断；目前也没有任何推理商公开回应。
但这也不只是一句牢骚。推理采购里，缓存命中率是买家最难当场验证的一项：报价单上的单价看得见，缓存表现要跑一段时间才暴露。dax 给出的自查锚点落在同一处——如果一家供应商的报价低于同行，客户应当在一段时间的实际运行后对比真实消耗与当初预期，偏差达到数倍时，低价就只是话术。对正在签推理服务合同的团队来说，这条来自内部人的提醒本身，比指控的真伪更有即用价值。
AI 速览
