# 数据清洗步骤生成提示
请根据以下数据描述，生成一套完整的数据清洗步骤。数据清洗应包括但不限于：缺失值处理、异常值检测与处理、重复数据识别与去重、数据格式标准化、字段一致性校验等环节。
## 输入要求
- 提供清晰的数据结构说明（如字段名、数据类型）
- 描述数据中存在的问题（如缺失、错误格式、异常值等）
- 说明数据用途或分析目标（可选，但有助于定制清洗策略）
## 输出要求
- 分步骤列出清洗操作
- 每个步骤需说明目的和具体方法
- 如适用，提供伪代码或工具建议（如Pandas、OpenRefine等）
## 示例输入
【数据描述】
一份电商用户行为日志，包含字段：user_id（字符串）、event_time（时间戳）、event_type（字符串，取值应为'click'/'cart'/'purchase'）、product_id（整数）、price（浮点数）。已知存在部分user_id为空、event_time格式不统一、price出现负值等问题。
---
【数据描述】
