谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯近日表示，中国的人工智能模型在能力上可能"只差几个月"就能赶上美国和西方。但他指出，中国企业尚未展现出推动AI能力"突破前沿"的实力。
这位全球领先AI实验室负责人、谷歌Gemini助手核心推动者的评估，与认为中国仍大幅落后的观点相左。 谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯近日表示，中国的人工智能模型在能力上可能"只差几个月"就能赶上美国。这位全球领先AI实验室负责人、谷歌Gemini核心推动者的评估，与认为中国仍大幅落后的观点形成了对比。
哈萨比斯表示，中国AI模型与美国和西方能力的差距"比我们一两年前预想的要小"。"目前可能只差几个月了"。
大约一年前，中国AI实验室"深度求索"发布的模型曾引发市场震动，因其在芯片相对落后、成本更低的情况下实现了强劲性能。尽管"深度求索"后续发布了新模型，市场震撼效应已逐渐消退，但中国的科技巨头如阿里巴巴，以及初创公司月之暗面和智谱AI也已推出性能强大的模型。
不过哈萨比斯指出，虽然中国能够快速追赶，但其企业尚未证明自身具备实现AI突破的能力。"问题在于，他们能否超越前沿实现创新？我认为他们已经证明了自己能够追赶并接近前沿……但能否像Transformer架构那样实现真正突破性的创新？这一点尚未得到证实。"
Transformer是谷歌研究人员在2017年取得的科学突破，构成了近年来各AI实验室开发的大语言模型（包括OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini）的基础。
其他科技领军人物也肯定了中国的发展。英伟达CEO黄仁勋去年表示，美国在竞争中"领先优势有限"。"中国在能源领域领先我们，我们在芯片领域领先，他们在基础设施和AI模型方面已迎头赶上。"
中国芯片挑战
中国科技企业面临诸多挑战，其中获取关键技术是最大难题之一。美国对英伟达先进半导体实施出口禁令，而这些芯片是训练更高级AI模型所必需的。美国已表示将批准向中国销售英伟达H200芯片，这款芯片比中国近期能获得的型号更先进，但仍非英伟达的顶级产品。华为等本土芯片企业试图填补空白，但其性能仍落后于英伟达。
有分析认为，长期缺乏英伟达芯片可能导致中美AI模型差距拉大。随着美国更优越的AI基础设施不断迭代升级模型，未来几年其模型能力将持续增强，中美差距可能逐渐显现。
中国企业自身也承认困难。据《南华早报》报道，阿里巴巴通义千问团队技术负责人林俊旸上周在北京某AI会议上表示，未来三到五年中国企业超越美国科技巨头的概率"低于20%"。他提到美国计算基础设施规模"比中国大一到两个数量级"。 "现代版贝尔实验室"
这位DeepMind首席执行官将公司比作鼓励"探索性创新"而非"简单扩展现有技术"的"现代版贝尔实验室"。成立于20世纪初的贝尔实验室曾孕育多项诺贝尔奖级突破。"当然这本身就非常困难，需要世界级的工程能力，而中国显然具备这种能力。"哈萨比斯说，"但科学创新要困难得多。发明比模仿难上百倍……这才是真正的前沿，我尚未看到相关证据。"
哈萨比斯被视为AI领域的领军人物之一。
他十多年前创立的DeepMind公司于2014年被谷歌收购，成为Alphabet旗下谷歌近期AI产品（包括Gemini）成功的关键推动力。去年11月，谷歌推出的新一代Gemini 3模型获得用户和市场好评，缓解了外界对其落后于OpenAI等竞争对手的担忧。
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