去年11月，人工智能研究员Yann LeCun在LinkedIn上宣布离开Meta，创办一家名为Advanced Machine Intelligence（AMI Labs）的初创公司，旨在构建“能够理解物理世界、拥有持久记忆、能够推理并能够规划复杂动作序列的系统”。
这位被誉为“卷积网络之父”的AI宗师离职并非平静的退休，而是源于与Meta首席执行官扎克伯格在AI发展战略上的深刻分歧。在Meta全力押注大语言模型（LLM）、加速商业化落地的同时，杨立昆坚持认为LLM是“死胡同”，主张通过世界模型研究构建真正智能的系统。
“仅靠文本训练，我们无法实现达到人类水平的AI”，这是杨立昆在不同场合反复强调的观点。他认为，当前的大语言模型即使能够生成流畅文本，也缺乏真正的逻辑推理和世界认知能力。
杨立昆提出的替代方案是V-JEPA架构（世界模型），该模型通过视频和空间数据学习物理世界规律，让AI具备规划、推理和持久记忆能力。他形象地比喻：“家猫理解物理世界，它有持久的记忆，能规划，懂因果。而LLM只是在语言的牢笼里玩文字接龙。”
这一技术路线与Meta急于在AI竞赛中追赶OpenAI和Google的迫切需求形成了直接冲突。
杨立昆在接受《金融时报》采访时表示，Alexander Wang“学习速度快，清楚自己的知识盲区”，但“对研究没有经验，不了解如何开展研究工作，也不清楚研究人员的需求与忌讳”，没有完全理解AI研究人员。
2025年4月，他在《自然》杂志上的一篇论文报道了DreamerV3的研究成果，DreamerV3是一款人工智能代理，它通过学习世界模型，能够通过“想象”未来场景来改进自身的行为。
在通用人工智能（AGI）的语境下，“世界模型”更侧重于描述现实运作方式的内部模型，而不仅仅是4D重建。然而，4D建模技术的进步可以提供一些组件，帮助我们理解视角、记忆，甚至进行短期预测。
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