3月6日消息，Utopai Studios 正式向公众开放 PAI 模型，这是一款专为长视频叙事设计的电影级 AI 视频生成工具。与当前主流 AI 视频模型聚焦短片段生成不同，PAI 的核心定位是多场景故事讲述——在保持角色、环境和视觉语言一致性的前提下，支持最长 60 秒、最多 16 个镜头的连续叙事视频生成，输出分辨率最高可达 4K。
瞄准 AI 视频的"叙事鸿沟"
当前 AI 视频生成领域存在一个显著痛点：大多数模型擅长生成精美的短片段或视觉实验，但一旦涉及跨场景叙事，角色外貌漂移、环境不一致和逻辑断裂等问题便频繁出现。专业团队要将 AI 视频从实验阶段推向正式制作，还面临版权风险、角色归属权和发行合规等门槛。PAI 正是针对这些问题而设计。
故事级连续性：不只是生成，而是"导演"
PAI 的核心能力是故事连续性和迭代控制。Utopai 表示，该系统能在多镜头序列中保持角色和环境的视觉稳定性，减少破坏长叙事弧线的视觉漂移。更关键的是，PAI 支持故事级编辑——创作者可以在帧级别或整个视频范围内修改表演、动作和构图，而无需因单个修改而重新生成整个序列。
工作流程方面，PAI 围绕多轮自然语言交互构建，团队可以在同一会话中逐步精炼序列，每一步修改都保留此前的上下文。早期用户描述这种体验"不像是在提示生成输出，更像是在导演一个故事"。
版权保护：生产级内容的合规屏障
PAI 的第二大支柱是版权侵权风险管理。Utopai 表示，PAI 在工作流层面阻止针对受版权保护的 IP、受保护角色和公众人物肖像的生成。当多个协作者快速迭代、参考与复制的边界容易模糊时，这一机制旨在降低创作者无意中产生侵权内容的风险，确保生成的原创角色和资产具有清晰的来源审计链，支持所有权确认和商业发行。
从内部制作到公众开放
在公开发布前，PAI 已在 Utopai Studios 的内部影视开发流程中使用。该模型也被应用于 Utopai East——公司在收购首尔 Alquimista Media 后成立的合资公司，目前正在开发 15 部电影和电视项目。此次公开发布，意味着 Utopai 将这套内部叙事制作管线推向独立创作者和专业团队。
公司背景：从 Cybever 到 Utopai Studios
Utopai Studios 的前身是 2022 年成立的 Cybever，专注于 AI 3D 虚拟环境生成。2025 年 8 月，公司宣布更名为 Utopai Studios，转型为视频叙事技术中心，当时已实现 1.1 亿美元收入。公司总部位于加州山景城，CEO 为 Cecilia Shen，领导团队包括来自 Google Research、Meta Superintelligence、Amazon AGI、Adobe Firefly 以及影视行业的资深人士。
2025 年 11 月成立的 Utopai East 聚焦将韩国和日本 IP 推向国际市场。2026 年 2 月，Utopai East 全资收购 Alquimista Media，获得由前华纳兄弟韩国高管 Hyun Park 主导的 15 部影视项目开发管线。
差异化定位：创作者经济的叙事基础设施
Utopai 将 PAI 定位为创作者经济的基础设施——在传统制片厂管线之外，新 IP 越来越多地由独立创作者开发，受众在项目进入传统制作之前就已围绕角色和世界观聚集。PAI 提供的不是单次生成的视觉片段，而是一套从早期开发到最终输出的完整叙事视频工作流，覆盖剧本到镜头的全流程。
在 Runway、Pika、Kling、Sora 等模型主导的 AI 视频市场中，PAI 以"叙事连续性+版权合规+故事级编辑"的组合切入了一个相对空白的细分领域，为 AI 视频从短片段实验走向长视频制作提供了新的可能性。 
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