3月10日消息,图灵奖得主、Meta前首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)联合创办的AI初创公司AMI Labs(Advanced Machine Intelligence)宣布完成10.3亿美元种子轮融资,投前估值35亿美元。这是欧洲历史上最大的种子轮融资,也是全球第二大,仅次于前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Lab在2025年6月完成的20亿美元融资。
本轮由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和Bezos Expeditions联合领投,众多知名个人投资者参与跟投,包括万维网发明人Tim Berners-Lee夫妇、Accel创始人Jim Breyer、达拉斯独行侠老板Mark Cuban、前Google CEO Eric Schmidt以及法国电信巨头Xavier Niel。
值得注意的是,这家公司在宣布融资时成立还不到三个月,且尚无任何产品发布。
一个"反LLM"的创业故事
AMI Labs总部位于巴黎,2026年1月成立,计划在纽约、蒙特利尔和新加坡设立分支机构。公司的核心方向是开发"世界模型"(World Models)——一种能够理解物理世界运行规律、具备持久记忆、并能模拟因果关系和规划复杂行动的AI系统。
这与当前主流的大语言模型(LLM)路线形成了鲜明对比。杨立昆多年来一直公开批评LLM的局限性,认为仅靠预测下一个词无法实现真正的通用智能。他在NVIDIA GTC演讲中明确表示:"LLM太局限了,仅靠扩大规模不可能让我们达到AGI。"
AMI Labs基于杨立昆在Meta期间提出的I-JEPA(联合嵌入预测架构)进行研发。与LLM预测下一个词不同,世界模型预测的是在特定动作下物理环境的下一个状态,从而实现规划、物理推理和因果理解。
CEO Alexandre LeBrun对TechCrunch坦言:"AMI Labs是一个非常有野心的项目,因为它从基础研究开始。这不是那种三个月出产品、六个月有收入、十二个月做到千万美元ARR的典型应用型AI创业公司。"他预计世界模型从理论到商业应用可能需要数年时间。
他还半开玩笑地预测:"我敢说'世界模型'会成为下一个行业热词。六个月后,每家公司都会自称是世界模型公司来融资。"
豪华团队:几乎是Meta AI半个管理层
AMI Labs的团队阵容堪称AI创业公司中最豪华的之一:
杨立昆担任执行主席,专注长期科学方向和研究;Alexandre LeBrun担任CEO,他此前是健康科技公司Nabla的联合创始人兼CEO,更早之前创办的Wit.ai被Facebook收购后,他在杨立昆领导的FAIR实验室工作;Meta欧洲副总裁Laurent Solly出任COO;首席科学官为谢赛宁(Saining Xie),此前在Meta和纽约大学从事视觉研究;首席研究与创新官为冯雁(Pascale Fung);世界模型VP为Michael Rabbat。
杨立昆表示,Meta不会成为AMI的投资者,但他乐于与老东家合作,并希望Meta成为AMI的第一个客户。
融资超预期:原计划5亿欧元,实际到账近9亿欧元
据TechCrunch报道,AMI Labs的融资谈判始于2025年底,最初目标约为5亿欧元。但由于投资者兴趣远超预期,最终融资额达到约8.9亿欧元(10.3亿美元)。LeBrun表示,高度的投资热情让团队有机会精挑细选投资人,不仅看资金,更看预期对齐度和行业背景。
这笔资金将主要用于两大成本中心:算力和人才。LeBrun强调将"重质不重量"地在四个核心城市组建团队。
应用方向:医疗先行,机器人和工业自动化紧随
虽然AMI Labs短期内没有营收计划,但已经明确了几个优先应用领域。
医疗是最先落地的方向——LeBrun作为Nabla前CEO,深知LLM幻觉问题在医疗场景中可能带来致命后果,Nabla也已签署合作协议,将优先获得AMI未来模型的使用权。此外,机器人、自动驾驶、可穿戴设备和工业自动化也是重点探索方向。
LeBrun强调:"我们开发的世界模型试图理解世界,你不能关在实验室里做这件事。到了某个阶段,我们需要把模型放到真实世界场景中,用真实数据和真实评估来验证。"
世界模型赛道正在升温
AMI Labs并非孤例。世界模型已成为2026年AI领域最热门的研究方向之一:李飞飞创办的World Labs上月刚完成10亿美元融资,估值据报道已达50亿美元,并推出了首个产品Marble(生成物理一致的3D世界);Google DeepMind的Genie 3在实时3D世界模拟上取得突破;NVIDIA的Cosmos世界基础模型已被下载超过200万次;腾讯混元团队也刚刚开源了世界模型后训练框架WorldCompass。 杨立昆坚持走开源路线,认为"人工智能最终应该成为一个平台,而大多数平台通常是开源的"。AMI Labs将采用双轨模式:发表论文、贡献开源工具,同时开发商业许可产品。
一家成立不到三个月、没有产品、没有收入的公司拿到10亿美元融资——这在传统投资逻辑中几乎不可想象。但在2026年的AI世界里,投资人押注的不再是产品,而是人。当图灵奖得主说"大语言模型走不通"并亲自下场创业时,资本市场选择了相信他。
至于世界模型是否真的能超越LLM成为AI的下一个范式,答案可能需要数年才能揭晓。但有一点已经很清楚:这场赌注的筹码,已经足够大了。