3月13日消息，OpenAI基于Sora 2模型的Video API现已全面向开发者开放，新增自定义角色与对象功能，支持16:9和9:16两种主流导出比例，单次最长可生成20秒视频片段，并提供视频延续（Video Extension）功能用于扩展已有场景。开发者还可通过Batch API批量提交视频生成任务，为构建规模化视频应用铺路。 两个模型，两种定位
此次开放的API提供两个模型变体：sora-2（标准版）和sora-2-pro（专业版）。
标准版sora-2针对速度和快速迭代优化，适合社交媒体内容和原型验证场景，720p分辨率下定价为每秒0.10——一段10秒的短视频成本约0.10——一段10秒的短视频成本约0.10——一段10秒的短视频成本约1.00。专业版sora-2-pro则面向生产级输出，支持最高1920×1080分辨率，定价为720p每秒0.30、1080p每秒0.30、1080p每秒0.30、1080p每秒0.50，10秒1080p视频成本达$5.00。
两个版本均支持4秒、8秒、12秒、16秒和20秒五档时长选择，以及720×1280（9:16竖屏）和1280×720（16:9横屏）等多种分辨率组合。
自定义角色：跨视频保持一致性的关键能力
此次API中最值得关注的能力是**角色引用（Character Reference）**功能。开发者可以创建可复用的角色ID，使同一角色在多个视频中保持外观一致——这是从"生成单个视频片段"到"构建完整视频叙事"的关键跨越。
创建角色有两种方式：一是从已有视频URL中提取，通过指定时间戳截取角色特征；二是直接复用此前Sora 2生成任务中的角色。两种方法均会返回一个角色ID，后续在提示词中以@{character_id}格式引用即可。
据OpenAI官方文档，该功能不仅支持人类角色，也适用于动物和特定对象，为广告、教育、短剧等需要角色连贯性的场景打开了可能性。
视频延续与批量处理：面向规模化应用
视频延续功能允许开发者以已有视频片段作为上下文，生成后续内容。这意味着一段20秒的视频理论上可以通过多次延续拼接成更长的叙事，尽管每次生成仍受20秒上限约束。
Batch API则面向大规模异步任务场景。开发者可批量提交非实时性的视频生成请求，系统在后台排队处理，根据OpenAI官方信息，批量模式相比标准请求提供一定的成本优惠。这对需要一次性生成大量素材的营销平台、内容工厂和教育机构而言，是实际可用的功能。
AI 速览
