AI 速览科大讯飞推出的一站式AI智能体平台，支持多模型切换与主流办公平台接入，适合职场人士及极客提升工作效率。 核心事实 - 产品形态：基于OpenClaw内核的“智能大龙虾”AI助手，主打零门槛部署与全链路安全。 - 模型集成：内置星火X2、MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5、GLM-5等多款大模型，支持一键切换。 - 生态能力：接入企业微信、钉钉、飞书，依托ClawHub提供超10000项技能，涵盖创作、金融等场景。 - 技术底座：采用Sandbox沙箱隔离技术，保障数据独立与安全；集成语音合成、OCR等核心技术。 价值点 为需要处理会议纪要、研报梳理等复杂任务的职场用户提供了一站式、低成本的AI效率提升方案。
# 数据清洗步骤生成提示 请根据以下数据描述，生成一套完整的数据清洗步骤。数据清洗应包括但不限于：缺失值处理、异常值检测与处理、重复数据识别与去重、数据格式标准化、字段一致性校验等环节。 ## 输入要求 - 提供清晰的数据结构说明（如字段名、数据类型） - 描述数据中存在的问题（如缺失、错误格式、异常值等） - 说明数据用途或分析目标（可选，但有助于定制清洗策略） ## 输出要求 - 分步骤列出清洗操作 - 每个步骤需说明目的和具体方法 - 如适用，提供伪代码或工具建议（如Pandas、OpenRefine等） ## 示例输入 【数据描述】 一份电商用户行为日志，包含字段：user_id（字符串）、event_time（时间戳）、event_type（字符串，取值应为'click'/'cart'/'purchase'）、product_id（整数）、price（浮点数）。已知存在部分user_id为空、event_time格式不统一、price出现负值等问题。 --- 【数据描述】
