不知道你有没有这种感觉——打开国内几家大模型的官网，想买个订阅，结果看来看去全是同一个名字：Coding Plan。
阿里的叫Coding Plan，百度的叫Coding Plan，腾讯的叫Coding Plan，月之暗面的也叫Coding Plan。连个后缀都懒得改，就这么整整齐齐地摆在那，仿佛这届产品经理真的共用了一个脑子。
名字雷同还是小事，问题在于这个名字本身就带着明显的排外感——"Coding"，写代码。可现实是，买这些订阅的用户里，程序员能占两成就不错了。
龙虾火了，但用来干嘛的？
这两年最火的AI工具之一，是被国内用户戏称为"龙虾"的OpenClaw。它是一款能执行真实数字任务的AI智能体工具，在中国尤其迅速获得大量用户Tech Insider，各家Coding Plan宣传时，也几乎把"支持OpenClaw"当成必备卖点。
但你去看看身边真正在用它的人，发现没——做运营的用它写活动策划、分析竞品；做自媒体的用它整理素材、生成文案；连不懂技术的老板，也在用它写周报、做会议纪要。OpenClaw已被小企业和自由职业者广泛用于自动化潜在客户开发、网站审核和CRM集成等工作流程All in One AI App，跟写代码没多大关系。
用户买了Coding Plan，结果全用在这些地方，这就有点讽刺了。
当然，有一点需要说清楚：OpenClaw在本地运行，设计上需要接入外部大语言模型，并通过Telegram、Discord、WhatsApp等消息应用来接收指令All in One AI App，配置上有一定门槛，不是下载完就能直接用的那种工具。但即便如此，它的主力用户群也早就不是程序员独占了。
名字是第一道门槛
想象一个场景：做自媒体运营的小王，想买个AI订阅来帮忙写文案、做数据分析。打开某家大厂官网，看到套餐列表：Free Plan、Coding Plan、Enterprise Plan。
Free Plan太弱，Enterprise Plan太贵，Coding Plan……我是coder吗？我不是啊。
关掉页面，去刷短视频了。
这就是命名的代价。它不需要解释，直接在用户脑子里种下一个标签：这东西不是给我的。
更离谱的是，这些Coding Plan里，绝大多数功能跟写代码毫无关系——写文章、做PPT、分析表格、生成图片、聊天助手，样样都有，就是跟"Coding"扯不上边。那你叫它Coding Plan，到底是给谁看的？
MiniMax做了一件聪明事
在这片"Coding Plan"的海洋里，MiniMax于2026年3月正式将原有Coding Plan全面升级为Token Plan，成为全球首个支持全模态模型的统一订阅计划ChatExcel。 这个名字改得有意思。Token Plan没有预设你是什么身份，不需要你判断"我算不算coder"，只需要想"我大概需要多少额度"。
升级后，Plus及以上套餐用户在保留编程模型原有用量的基础上，额外获赠视频、语音、音乐、图像生成等多模态模型的调用额度，无需额外付费53AI——换句话说，不管你是要写代码、做视频还是生成图片，一个订阅都能覆盖，不再用猜自己"够不够格"用这个套餐。
这不只是改个名字，更是承认了一件事：我的用户不都是程序员。
谁才是AI订阅的真正大盘？
做内容的、写方案的、整理数据的、做设计的、刚退休想学新东西的——这些人加起来，才是AI订阅市场真正的主力。他们不需要知道Token是什么，但他们知道自己每天有多少事情想甩给AI去做。
Coding Plan那道门，已经悄悄把他们挡在外面了。
市场不会永远等着一个不愿意改变的命名逻辑。Token Plan的出现只是个开始，往后跟进改名的，肯定不止一家。不过话说回来，改名是容易的，真正摸清楚自己的用户是谁，才是难的。
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