4月1日消息,AgentScope 团队发布 CoPaw 1.0 版本。CoPaw(Co Personal Agent Workstation)是基于 AgentScope 生态构建的开源个人智能助理,支持本地和云端部署,可接入钉钉、飞书、微信、Discord、Telegram 等 10 余个频道。自一个月前首次开源以来,项目已合并超过 900 个 PR,GitHub 获得 13.7k stars。 1.0 版本围绕四个方面进行升级:定制小模型、安全机制、多智能体协同和记忆管理。
CoPaw-Flash:为本地任务定制的小模型
CoPaw 1.0 新增了 CoPaw-Flash 系列模型,专为本地高频任务优化。这组模型基于 Trinity-RFT 后训练框架和 OpenJudge 智能体评测框架研发,针对文档处理、定时任务、记忆更新和信息检索等 CoPaw 场景进行了能力强化。
CoPaw-Flash 提供 2B、4B、9B 三种参数尺寸,每种尺寸各有全量、Q8 和 Q4 量化版本共九个版本,用户可根据设备配置选择。安装时 CoPaw 会根据设备规格自动推荐模型,在控制台中完成下载、启用和切换。
根据 AgentScope 团队公布的数据,CoPaw-Flash 在文档处理、定时任务等专属 benchmark 中取得了与 Qwen3.5-Plus、GPT-5.4 相当的能力水平。需要注意的是,该评测基于团队自建的专属 benchmark,针对的是 CoPaw 场景中的特定任务类型,而非通用 benchmark;目前尚未看到独立第三方的对比评测数据。
本地运行意味着数据全程不离开设备,无需消耗云端 Token。CoPaw 1.0 支持 Mac、Windows、Linux 三端部署,据官方说明普通电脑即可流畅运行 CoPaw-Flash。
三层安全防线:工具守卫、文件防护与技能扫描
个人助理涉及文件操作和工具调用,安全风险存在于多个层面。CoPaw 1.0 采用分层防御架构,设置了三道防线。
第一层是工具守卫(Tool Guard),作为运行时防御层,在智能体调用工具前实时检测命令注入、权限提升、反向 Shell 等危险模式,高风险操作(如 rm -rf、sudo 提权)触发二次确认。防御策略可配置,用户可自定义规则和拦截级别。
第二层是文件防护(File Guard),作为访问控制层,对 ~/.ssh/、.env、/etc/passwd 等敏感路径进行保护。该层始终生效,不受工具守卫开关状态影响,支持路径规范化和目录递归保护。
第三层是技能扫描器(Skill Scanner),作为准入审计层,在技能安装或启用时自动扫描命令注入、数据外泄、硬编码密钥等九类风险模式,提供拦截、警告、关闭三种模式。
多智能体协同:工作区隔离与异步协作
CoPaw 1.0 支持在同一实例内运行多个独立的智能体工作区,每个工作区拥有专属配置、记忆、技能和对话历史,彼此隔离。
具体能力包括四个方面:工作空间隔离——例如工作身份与生活身份对应的智能体互不串线;并发启动——各智能体可并行处理不同任务,通过锁机制保证并发安全;零停机重载——支持单个智能体配置热重载,新实例就绪后原子切换,不中断正在进行的对话;异步协作——支持智能体间显式通信,主智能体可先提交任务、后续查询结果。
官方给出了一个典型使用场景:多个智能体分别负责监测 GitHub 仓库动态、分析 issue 与 PR 关联关系、生成解决思路、汇总结果并触发提醒,各角色并行工作并通过内置的多智能体协作 CLI 命令和 Skills 进行编排。协作智能体默认采用新会话,上下文不会污染主智能体。
记忆管理:分层上下文与个性化长期记忆
CoPaw 1.0 的记忆系统由 ReMe 驱动,分为上下文管理和个性化记忆两个层面。
上下文管理采用分层机制:内存中保留当前对话的关键信息和近期交互,历史对话和工具结果进行持久化存储。推理前,系统对上下文动态整理,优先保留近期强相关内容,将早期信息压缩为结构化摘要,工具结果按时间分层压缩,随对话推进自动淡化历史。
个性化记忆通过结构化摘要与长期记忆文件结合,持续沉淀用户偏好和任务经验。检索时融合向量检索与全文检索,兼顾相似内容召回和精确定位。在多智能体场景下,不同角色的记忆相互隔离。
其他更新与安装方式
交互体验方面,CoPaw 1.0 基于 Spark-Design 进行了升级:消息过滤支持按频道配置,可隐藏工具调用和中间输出;核心 Markdown(SOUL.md、AGENTS.md)可逐项选择是否纳入上下文并支持拖拽排序;Token 用量可视化支持集中查看和复盘。
CoPaw 1.0 提供六种安装方式,其中新增的桌面应用版无需预装 Python 和配置环境变量,下载即用。其他方式包括一行脚本安装、pip、Docker、魔搭创空间一键云端部署等。
此外,AgentScope 生态中的 HiClaw 项目已支持 CoPaw 作为智能体内核。HiClaw 面向企业场景,采用 Manager-Workers 协作架构,专注人与智能体、智能体之间的协作。
值得关注的是,有第三方分析指出 CoPaw 部分设计模式(如 token-ratio 压缩、Pre-LLM Hook 架构)与 NGOClaw 项目存在相似性,但 CoPaw 官方仅标注受 OpenClaw 启发。对于关注技术源流的开发者,这一点可自行参考判断。
项目地址:github.com/agentscope-ai/CoPaw,官方文档:copaw.agentscope.io。