4月22日消息,Google 在开发者侧同时推出两项更新:DeepMind 发布基于 Gemini 3.1 Pro 的自主研究代理 Deep Research 与 Deep Research Max,均通过付费 Gemini API 公测;Google Labs 则将 Stitch 应用中用于描述设计系统的 DESIGN.md 草案规范开源,让 AI 代理能读懂颜色用途与无障碍约束。两条更新分属不同团队,但共同指向 agent 能力扩展——一边是让 agent 自主调研、一边是让 agent 理解设计意图。 Deep Research 与 Max:同一代理架构的速度与深度两档
Google DeepMind 将 Deep Research 的更新定义为 2024 年 12 月首次上线以来的最大一次能力升级。两款代理共用底层模型 Gemini 3.1 Pro,差异在调度:Deep Research 面向低延迟、实时交互;Deep Research Max 面向异步后台、用更多计算时间换取更完整的产出。最大研究时长 60 分钟,典型任务在 20 分钟内完成。
数据锚点上,Deep Research Max 在 DeepSearchQA 上的得分从去年 12 月版本的 66.1% 升至 93.3%;在 Humanity's Last Exam 上从 46.4% 升至 54.6%;在 ARC-AGI-2 上,底层 Gemini 3.1 Pro 得分 77.1%,是 Gemini 3 Pro 的两倍。费用结构按底层 Gemini 3.1 Pro 模型与所用工具计费,公测数据显示一次标准研究任务约调用 80 次搜索查询、消耗约 25 万 input tokens 与 6 万 output tokens,深度研究任务可达 160 次搜索、90 万 input tokens。
能力侧最值得关注的是三点。其一是接入方式:新增 MCP 支持,开发者可把金融、市场等专有数据源接入 agent,同时支持关闭网络访问完全走私有数据。其二是输出形态:首次在 Gemini API 内原生生成 HTML 或 Nano Banana 格式的图表与信息图,不再只是纯文本报告。其三是协作规划:用户可在 agent 执行前审阅并调整其研究计划。DeepMind 博客中明确披露,该基础设施与 Gemini 应用、NotebookLM、Google 搜索、Google Finance 中的研究能力同源。 DESIGN.md 开源:把设计系统写给 AI 代理读
与 Deep Research 同日,Google Labs 把 Stitch 应用里使用的 DESIGN.md 格式开源。这是一份 Markdown 格式的设计系统说明文件,包含颜色、字体、间距、组件等 token 以及对应的语义说明。与单纯的 JSON 设计 token 不同,DESIGN.md 强调语义可读——例如不只写 #1A73E8,还要标注 Primary、Error、Surface 等用途,让 AI 代理能判断意图。官方博客提到,代理还可根据 WCAG 无障碍规则校验颜色选择。
开源仓库位于 github.com/google-labs-code/design.md,用户可在 Stitch 内生成自己的 DESIGN.md 文件,也可向仓库贡献。配套的 stitch-skills 仓库已提供 design-md 等 Agent Skill,兼容 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Antigravity 等 agent 工具。此前社区已自发出现 awesome-design-md 等资源库,整理包含 Stripe、Linear、Figma 在内的各大产品 DESIGN.md。 竞品与位置:Google 的两条 agent 能力延伸
Deep Research Max 的直接竞品是 OpenAI 的 Deep Research 与 Anthropic 的相关能力。the-decoder 提醒,Google 此次基准对比并非严格对等——Google 列出的 OpenAI 对标是 GPT-5.4,而非 OpenAI 自家的深度研究 agent(基于 GPT-5.2)或更强的 GPT-5.4 Pro,后者在 BrowseComp 上可达 89.3%。Anthropic 方面,Opus 4.6 在 BrowseComp 上的自报成绩为 84%,在关闭推理模式时取得。能明确的是,Google 把搜索索引规模与 MCP 扩展性捆成了差异化卖点,目前尚无第三方同时具备搜索级别的网页访问与 MCP 协议下的专有数据接入。
DESIGN.md 这条线对标的更多是"让 agent 理解设计意图"的工程约定。此前的做法多是通过 prompt、系统消息或 Figma MCP 插件传递风格要求,DESIGN.md 的差异在于把它写成可版本化、可跨工具的独立文件。对 Stitch 自身而言,这也是继 MCP 服务器、Skills 之后,又一次把 Stitch 的产出标准外推给其他编码 agent 的动作。
局限与未决信息
Deep Research Max 目前仅在付费 Gemini API 的公测层中开放,消费者侧的 Gemini 应用、NotebookLM 等入口尚无同款能力上线;定价按底层模型与工具分项计费,完整的 per-task 成本区间需开发者自行估算。
DESIGN.md 局限更直接:它仍是"草案规范",官方明确用词为 draft specification,后续可能调整;其覆盖的是 token 层规则,不替代完整设计系统文档;且生成和校验能力目前在 Stitch 内最成熟,其他 agent 工具的兼容度依赖各自适配。