装好 Hermes Agent 之后，卡在"选模型"这一步的人其实挺多的。毕竟打开配置界面，密密麻麻两三百个选项，真不知道从哪下手。这篇文章就帮你把这件事理清楚。 Hermes 和 AI 模型，不是一回事
先说清楚一个经常被混淆的概念。
Hermes Agent 是执行任务的"身体"，负责接入平台、执行操作、记住你的信息；AI 模型是背后的"大脑"，负责理解你说的话、思考怎么回答。
这就像手机需要操作系统才能工作一样——Hermes 本身跑不起来，得给它配一个大脑。好在它支持 200 多种模型，怎么换都行。
想切换模型，随时运行：
用方向键选，回车确认，一次配置长期有效。
五个主流选项，各有各的适合场景
注册一个账号，就能用 Claude、GPT、DeepSeek、Gemini、Llama……几乎所有主流模型都在这里聚合了。不用管理多个账号，哪个模型有免费额度就先用哪个。 去 openrouter.ai 注册，进 Keys 页面创建一个 API Key，然后在 Hermes 里选 OpenRouter，粘贴进去就能用了。
几个值得关注的模型：
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free：综合能力不错，而且完全免费
deepseek/deepseek-chat：中文很顺，价格极低
google/gemini-2.5-pro：上下文超长，适合处理大文档
openai/gpt-4o：图文理解强，多模态场景首选
免费额度用完了的话，可以多注册几个账号轮换着用。
DeepSeek——国内用户性价比最高
国内直连，不需要代理，这一点对很多人来说已经够了。
价格方面更是离谱地便宜，日常使用一个月可能只花几块钱。中文理解也很到位，写文案、分析内容都没问题。
去 platform.deepseek.com 注册，然后在 Hermes 里选 Custom endpoint，填入：
- Base URL：
https://api.deepseek.com/v1
- Model ID：
deepseek-chat（日常用）或 deepseek-reasoner（复杂推理用，慢一些但更准）
OpenAI GPT——图片处理最强
如果需要让 AI 看图、理解图文混合内容，GPT-4o 目前还是最稳的选择。
注意，国内访问需要代理。去 platform.openai.com 注册，在 Hermes 里选 OpenAI，粘贴 Key 就好。
常用的几个型号：
Claude 系列在代码生成和长文档分析上一直表现很稳，是不少开发者的日常工具。
国内同样需要代理，注册门槛也比 OpenAI 稍高一点。去 console.anthropic.com 注册，Hermes 里选 Anthropic，粘贴 Key。
目前推荐的型号（2026 年 4 月最新）：
claude-sonnet-4-6：日常均衡首选，能力强且响应快
claude-haiku-4-5：轻量快速，简单对话够用
claude-opus-4-7：最强推理，适合复杂分析，价格贵一些
Ollama 本地模型——不花钱，数据不出门
不需要 API Key，完全跑在自己电脑上，零成本，隐私有保障。
代价是对硬件有要求，建议 16GB 内存以上，M 系列 Mac 跑起来效果很好。能力上比商业模型差一些，但日常问答完全够用。
先装 Ollama（ollama.com），然后拉一个模型：
Hermes 里选 Custom endpoint，填：
- Base URL：
http://localhost:11434/v1
中文用 qwen2.5，综合能力用 llama3.2，追求速度可以试 mistral。
Hermes Agent 用哪个模型？一眼看懂
多个模型可以同时配
运行 hermes model，选 Add another provider，可以配置多个，使用时用 /model 命令随时切换，不用重新设置。
Hermes Agent 不同模型费用参考
普通用户的话，先用 OpenRouter 的免费模型试手感；稳定下来之后，给 DeepSeek 充 10-20 块，够用很久。高频使用的话，DeepSeek API 是目前性价比最能打的选项，月消费通常在 10-50 元之间。真不想花钱又在意隐私，就直接走 Ollama。
配完模型之后，启动 Hermes 就可以直接用了，比如："帮我查查今天有哪些 AI 新闻"、"我的电脑还剩多少磁盘空间"、"帮我把这段代码改成 Python"——它会真的去执行，不只是给建议。
选对模型，Hermes 才能真正跑起来。希望这篇能帮你省点时间。
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