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Hermes Agent 持久记忆本地执行,平台运行的AI智能体-ChooseAI工具导航
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Hermes Agent
本地执行类的拥有持久记忆,能跨平台运行的AI智能体
Hermes
Skill技能
多端集成
零代码工具
多平台消息网关
技能封装
本地Agent
Agent框架
个人助理
持久化工作空间
Hermes Agent是由Nous Research于二〇二六年二月推出的开源自主AI智能体框架,采用MIT许可证。该产品核心特色是具备闭环学习系统,能够从使用经验中自动创建技能持续自我改进,并通过多层级记忆系统在会话间保持知识累积,实现真正的持续成长。支持部署在本地服务器云端VPS或Docker等六种终端后端环境,可通过Telegram Discord Slack WhatsApp Signal邮件CLI等十五个以上平台统一访问。产品兼容Nous Portal OpenRouter OpenAI Ollama等多种模型提供商,支持两百个以上大模型自由切换无锁定。内置自然语言定时任务调度网页浏览器控制图像生成语音合成等全套工具,并支持MCP协议扩展和强化学习训练管道。发布后迅速获得超过三万GitHub星标,成为OpenClaw主要竞争对手,特别适合需要长期运行持续进化的个人AI助手场景。
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工具介绍
功能特性
支持文字、语音、图像的输入与生成,内置网页浏览器控制、自然语言定时任务调度、语音合成和图像生成功能。
核心优势在于闭环学习系统,能从任务经验中自动创建并持续优化可复用技能(Skill),通过多层级记忆在会话间累积知识。
应用场景
个人AI助手:长期运行,记住用户偏好并自动处理日常事务。
软件研发与DevOps:自动化代码操作、测试和部署流程。
办公知识工作:自动处理邮件、文档摘要和数据研究。
自动化运维:监控系统状态并执行预设的维护任务。
适用人群
需要长期、个性化AI助手的个人用户。
开发者、研究人员及追求办公自动化的职场人士。
定价方式
完全开源免费,采用MIT许可证,可自由使用和商用。
支持语言
主要支持中文和英文,并兼容多语言环境下的大模型服务。
技术亮点
不依赖特定底层模型,兼容OpenRouter、OpenAI、Ollama等200多个大模型,用户可自由切换。
通过Honcho构建深度用户模型,并利用SQLite FTS5实现高效的跨会话全文检索记忆系统。
使用方式
支持在本地服务器、云端VPS或Docker等六种后端环境部署。
可通过Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、邮件、CLI及微信等15个以上平台统一访问。
更新记录
2026年4月11日:新增原生微信支持,扫码直连,无需公网IP,覆盖私聊和群聊。
2026年4月初:优化了技能(Skill)自动生成与迭代机制,并增强了多平台消息网关的稳定性。
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