AI 速览TRAE SOLO联合Insta360推出软硬一体方案，通过Voice Working模式实现纯语音完成代码开发、文件处理等复杂工作，适合追求高效办公的职场人与开发者。 核心事实 - 核心能力：口语智能结构化、自我修正识别、语音直调功能，将口语转化为执行指令 - 应用场景：覆盖代码生成、批量文件处理、需求分析、行业研究及PRD撰写等高频场景 - 硬件支持：搭配Insta360 Mic Air麦克风，具备48kHz采样率与AI降噪功能 - 平台数据：TRAE全球注册用户超600万，月活160万，覆盖近200个国家和地区 价值点 为职场人提供从“操作者”转为“决策者”的新交互范式，大幅提升办公效率。
# 数据清洗步骤生成提示 请根据以下数据描述，生成一套完整的数据清洗步骤。数据清洗应包括但不限于：缺失值处理、异常值检测与处理、重复数据识别与去重、数据格式标准化、字段一致性校验等环节。 ## 输入要求 - 提供清晰的数据结构说明（如字段名、数据类型） - 描述数据中存在的问题（如缺失、错误格式、异常值等） - 说明数据用途或分析目标（可选，但有助于定制清洗策略） ## 输出要求 - 分步骤列出清洗操作 - 每个步骤需说明目的和具体方法 - 如适用，提供伪代码或工具建议（如Pandas、OpenRefine等） ## 示例输入 【数据描述】 一份电商用户行为日志，包含字段：user_id（字符串）、event_time（时间戳）、event_type（字符串，取值应为'click'/'cart'/'purchase'）、product_id（整数）、price（浮点数）。已知存在部分user_id为空、event_time格式不统一、price出现负值等问题。 --- 【数据描述】
