4 月 29 日消息，阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构研发的肠癌筛查人工智能模型 DAMO COCA 正式亮相。该模型在国际上首次提出无需肠道准备、患者近乎「无感」的肠癌机会性筛查路径，可在日常诊疗场景中依托常规平扫 CT（非增强）顺带评估肠癌风险。这是继胰腺癌、胃癌之后，达摩院推出的第三款癌症筛查 AI，也意味着其 「平扫 CT + AI」多癌种筛查原创技术路线在实践层面进一步贯通。
据达摩院介绍，我国每年平扫 CT 影像量超过亿级，DAMO COCA 面向健康体检、创伤评估、腹痛排查等高频场景，不要求专门清肠或追加专项检查，有望显著提升肠癌早筛的可及性。早期肠癌五年生存率可达 90% 以上，而传统肠镜依赖肠道准备、依从性有限；机会性、无感的路径被业界视为扩大筛查覆盖的重要补充。
回顾性研究与临床对照方面，团队基于 2.7433 万份平扫 CT 影像开展分析，从中识别出 5 例此前被临床遗漏的肠癌。其中一例患者连续两年平扫 CT 未见明确异常，直至第三年肠镜确诊时肿瘤已增大。模型整体敏感性（降低漏诊）为 86.6%，特异性（降低误诊）为 99.8%，误诊率约 0.2%。在与 10 名不同年资影像科医生的对比中，模型敏感性高出约 20.4%，在乙状结肠、直肠等易漏诊区域表现尤为突出；在 AI 辅助下，医生敏感性提升约 14.5%，特异性提升约 3.1%。
技术上，DAMO COCA 采用**「先定位、后诊断」两阶段深度学习架构，配合混合监督学习，并针对直径 3 厘米以下**的早期肿瘤强化训练，能在肠道形态复杂、内容物干扰明显的情况下完成较稳定的区域分割与风险评估。相关研究已发表于欧洲肿瘤内科学会（ESMO）官方期刊 《肿瘤学年鉴》（Annals of Oncology，影响因子 65.4）。
广东省人民医院放射科主任刘再毅表示，肠道病灶在平扫 CT 上极易被忽略，DAMO COCA 这类工具有助于缓解这一临床痛点。达摩院资深算法专家、多癌筛查 AI 技术负责人张灵表示，「平扫 CT + AI」多癌筛查路线已得到验证，目前在消化系统五癌（胰腺癌、胃癌、肠癌、肝癌、食管癌）均有进展，并持续向乳腺癌、肾癌等方向探索。
目前，该模型已接入达摩院医疗 AI 影像早筛平台 「达医智影」，主要在合作医院开展验证，后续将逐步向更多医疗机构开放。业内认为，在严格质控与临床路径规范的前提下，平扫 CT + AI 的机会性筛查有望成为传统肠镜与粪便检测等现有手段的重要协同层，为高风险与广大体检人群提供更多早期发现窗口。
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